如果由于某些原因无法直接访问Huggingface官方网站,你可以尝试使用Huggingface的镜像站点。镜像站点是由国内网友搭建的、与Huggingface官方网站同步更新的站点,通过访问镜像站点,你可以绕过地域限制和网络问题,顺利获取Huggingface的资源。 要使用Huggingface镜像站点,你只需要将Huggingface官方网站的域名huggingface.co替换为镜像站点的...
使用Huggingface镜像站非常简单,只需要按照以下步骤进行设置即可: 安装依赖:首先,确保你的计算机上已经安装了pip这个Python包管理工具。然后,通过以下命令安装huggingface_hub和hf_transfer这两个库: pip install -U huggingface_hub hf_transfer 如果你想使用清华源加速下载,可以加上-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.c...
exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download --resume-download stabilityai/stable-diffusion-2-1 --local-dir checkpoints 实测下载网速达到10MB/s,下载速度非常快。 图12 参考以下: huggingface镜像站 作者github 本文使用Zhihu On VSCode创作并发布...
这里使用了镜像网站https://hf-mirror.com,会加快速度一点,**hf-mirror.com**,用于镜像huggingface.co域名。 exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com# 下载模型huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m# 下载数据集huggingface...
在本站搜索,并在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 1. 安装依赖 代码语言:javascript 复制 pip install-Uhuggingface_hubCopy 2. 设置环境变量Linux ...
一、Huggingface 镜像站简介 Huggingface 镜像站是Hugging Face主仓库的一个镜像站点,它提供了与主仓库相同的模型和数据集,但可以在网络受限或访问不便的情况下使用。通过Huggingface 镜像站,我们可以轻松下载和使用各种优质的大模型,推动人工智能项目的进展。 二、设置环境变量 在使用Huggingface 镜像站之前,我们需要设置一...
链接地址: https://hf-mirror.com/ PS. 虽然本文给出镜像网站的方式访问huggingface资源的方式,但是个人还是比较喜欢通过python sdk方式通过访问Google的同样方式来进行对huggingface的访问,这里的镜像网站访问方式可以作为候选方法以备不时之需。
HF-Mirror-Huggingface 镜像站 打开网站 什么是HF-Mirror-Huggingface 镜像站? 收录于 提供Website.超过0月访问量。 替代AI工具:HF-Mirror-Huggingface 镜像站 打开网站 11.37K 44.41%
huggingface下载模型现在改成了cdn站点，下载速度还是可以的。但前提是http://huggingface.co网站能打开，下载方法比较多，详见：小五哥：如果快速稳定地从huggingface下载模型 国内有huggingface镜像站点：https://aliendao.cn/ 可以
AI快站的优势在于其稳定而快速的下载体验。通过huggingface代理加速,即使是大型模型也能迅速下载,大大节省了开发者的时间。此外,AI快站还支持断点续传功能,即使在网络不稳定的情况下也能保证下载的连续性。 除了基本的加速下载功能,AI快站还提供了huggingface镜像站服务,包括海外模型和部分国内模型的镜像,确保资源的全面...