笔者最近需要从HuggingFace上下载Obj数据集,但网址被墙,无法正常访问。 解决方案:使用HuggingFace国内镜像站进行下载(HF-Mirror) 笔者电脑系统:Ubuntu 1、下载HuggingFace下载工具 pip install -U huggingface_hub 2、设置endpoint export HF_ENDPOINT=hf-mirror.com 3、使用命令行进行下载: huggingface-cli download --re...
Git/Huggingface 下载镜像天晴 阿里巴巴 员工5 人赞同了该文章 加速clone # 方法一:手动替换地址 #原地址 $ git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes.git #改为 $ git clone https://github.com.cnpmjs.org/kubernetes/kubernetes.git #或者 $ git clone https://hub.fastgit.org/kubernetes/kub...
1.准备 下载VMwareWorkstation,以及镜像光盘,并卸载或关闭360、电脑管家等娱乐软件。 2.下载完成后打开VM 3.点击创建新的虚拟机,选择“自定义高级”,点击“下一步” 4.如下图所示,继续点击“下一步” 5.选择安装光盘映像文件,将镜像光盘路径输入,可选择立即安装或稍后安装,(此次以稍后安装为参考)点击“下一步...
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 下载模型样例 使用命令行下载 下载全部文件添加--resume-download参数,此时将保存至/root/.cache/.../文件夹中 huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf 下载全部文件并保存到指定位置时,添加--local-dir参数,此时将保存至./Llama-...
设置overwrite ,当文件已经存在将被覆盖。在运行时,可以只保存repo下的所有文件路径到output_file。并设置only_save不执行下载工作。 批量下载huggingface镜像模型脚本下载: https://pan.baidu.com/s/1v-P1OBkWM4sUGBlu9flfRA?pwd=1tfi
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‘国内用户 HuggingFace 高速下载 - 利用HuggingFace的官方下载工具从镜像网站进行高速下载' GitHub: github.com/LetheSec/HuggingFace-Download-Accelerator #开源# #机器学习# #人工智能# û收藏 154 15 ñ126 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... AI...
方式2:通过huggingface镜像站 下载模型 pip install -U huggingface_hub export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 下面这个也经常会报错中断,但是似乎比代理频率低些,可能主要取决于代理稳定性,有条件尝试参考链接的方法3 huggingface-cli download --resume-download Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4 --loc...
1、无法使用Python代码远程下载HuggingFace官网提供的模型(如gpt2) 2、需要从HuggingFace官网下载Transformers 库中开源模型,可以通过此次文章作为参考(能保证正常上网) 3、重要前提,会一些cmd常见命令和对环境配置有经验的,特别是本次操作是基于Anaconda和pytorch环境进行 环境说明:(可直接跳到HuggingFace镜像网址和huggingfac...
为了快速下载 Huggingface 镜像站上的模型和数据，我们采用以下步骤。首先，访问镜像站 HF-Mirror。对于下载过程，Huggingface-cli 方法极为便捷。设置环境变量以确保工具正确运行，具体步骤如下：在 Linux 系统中设置环境变量，确保工具能够找到相关资源。对于 Windows 用户，使用 PowerShell 进行类似设置。设置...