huggingface模型下载 博客:https://padeoe.com/huggingface-large-models-downloader/#2.1-hfd-%E8%84%9A%E6%9C%AC HF-Mirror - Huggingface 镜像站 1、下载hfd.sh wget https://padeoe.com/file/hfd/hfd.sh #!/usr/bin/envbash # Color definitions RED='\033[0;31m'GREEN='\033[0;32m'YELLOW='\0...
Git/Huggingface 下载镜像天晴 阿里巴巴 员工4 人赞同了该文章 加速clone # 方法一:手动替换地址 #原地址 $ git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes.git #改为 $ git clone https://github.com.cnpmjs.org/kubernetes/kubernetes.git #或者 $ git clone https://hub.fastgit.org/kubernetes/kub...
由于模型发布者的版权的要求,部分模型无法公开访问下载,需要在 huggingface 上申请许可通过后,才可以下载。这类模型称之为 Gated Model。基本步骤是: 1.申请许可 2.获取access token(用于命令行和python方法调用) 3.下载 申请许可 此步骤必须在 huggingface 官网注册登录后申请,由于网络安全原因,镜像站一般不支持。
镜像网站就是指当你对某个网站访问存在问题时有人对该网站进行克隆,也可以说是山寨版本的网站。当你对huggingface网站进行访问时就可以通过对镜像网站的访问来实现,这里只需要将huggingface.co这个域名替换为hf-mirror.com这个域名就可以进行同样的访问。 链接地址: https://hf-mirror.com/ PS. 虽然本文给出镜像网站...
huggingface下载模型现在改成了cdn站点,下载速度还是可以的。但前提是http://huggingface.co网站能打开,下载方法比较多,详见:小五哥:如果快速稳定地从huggingface下载模型 国内有huggingface镜像站点:https://aliendao.cn/ 最近
环境说明:(可直接跳到HuggingFace镜像网址和huggingface-cli下载模型步骤) Python3.8以上(配置huggingface-cli硬性要求) Anaconda 验证安装完成:命令运行环境如下图所示: pytorch(开源的深度学习框架,环境安装参考:http://t.csdnimg.cn/1aClm) 验证安装完成:在Anaconda上已经激活pytorch虚拟环境 ...
其原理是 Step1:Git clone 项目仓库中lfs文件之外的所有文件,并自动获取 lfs 文件的 url;Step2:利用aria2多线程下载文件。 该工具同样支持设置镜像端点的环境变量: export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com" 基本命令: ./hdf.sh bigscience/bloom-560m --tool aria2c -x 4 ...
国内网友搭建的 Huggingface 镜像站 —— https://hf-mirror.com/,huggingface是什么这里不作解释。huggingface的网站可以通过上面的方式来进行访问,huggingface上的神经网络权重下载可以通过两种方式:第一种就是在网站上直接下载,用浏览器来下载,这种的是http方式下载
无法直接从HuggingFace[1]下载模型时,可借助 https://github.com/AlphaHinex/hf-models 仓库,使用GitHub Actions[2]构建一个Docker镜像,在镜像中用huggingface_hub[3]下载好所需模型,再将镜像推送至Docker Hub[4],最后以下载镜像方式曲线下载模型。 1可用模型(tags) ...
如果有碰到huggingface的数据集下载慢,可以使用国内镜像代理下载,首先打开命令行,输入下面的环境变量: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 然后执行你自己的代码,比如: from datasets import load_dataset ds = load_dataset("openai/gsm8k", "main") ...