git lfs version可以使用。 2. 下载数据集 将huggingface链接中的/tree/main/去除掉,换成.git就可以了。 git lfs clone https://huggingface.co/datasets/laion/laion2B-en.git 更新: 上述方法还是不行,没办法正确的下载文件。改为使用pycrawlers包进行下载。 from pycrawlers import huggingface # 实例化类 hg...
再切换源为镜像站(https://hf-mirror.com/): 复制# 基本命令示例exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: 复制huggingface-cli download--repo-typedataset \--resume-downloadpscotti/naturalscenesdataset \--local-dir./ 如果仓库里无用的文件很多,我只想下载某些...
如果有碰到huggingface的数据集下载慢,可以使用国内镜像代理下载,首先打开命令行,输入下面的环境变量: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 然后执行你自己的代码,比如: from datasets import load_dataset ds = load_dataset("openai/gsm8k", "main") for split, split_dataset in ds.items(): split...
Update: 推荐 huggingface 镜像站:https://hf-mirror.com。 Update: 推荐官方的huggingface-cli命令行工具、以及本人开发的hfd脚本。 AI开发绕不过一个问题是,如何从hugging face下载模型/数据集,相关问题想必大家都没少搜过,方法五花八门,然而很难见有文章将各类方法一次性讲全。
不过有些数据集有内置的下载脚本,那就需要手动改一下脚本内的地址来实现了。 小节 huggingface 上的模型与数据集的下载方式有很多种,这里小编只为推荐了hf-mirror镜像站的使用方式,后面还有其他其他几种方式,小编会陆续放出,同学们可以根据自己的实际情况自行选择。
HuggingFace镜像网址 简介:本站域名 hf-mirror.com,用于镜像 huggingface.co 域名。作为一个公益项目,致力于帮助国内AI开发者快速、稳定的下载模型、数据集。捐赠支持请看网页左下角,感谢支持! 官网提供的参考步骤: huggingface-cli huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。
下面讲讲下载整个仓库: 参考: 先: # 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 1. 2. 再切换源为镜像站(https://hf-mirror.com/): # 基本命令示例 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 2. 以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: ...
模型的下载调用比数据集简单。 首先在命令行准备好以下几个工具: pip install huggingface-cli # 这个好像不用下载,貌似huggingface-hub自带了(不太确定) pip install hf_transfer 然后命令行开启镜像网站并加速: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com # 镜像网站 ...
不过有些数据集有内置的下载脚本,那就需要手动改一下脚本内的地址来实现了。 小节 huggingface 上的模型与数据集的下载方式有很多种,这里小编只为推荐了hf-mirror镜像站的使用方式,后面还有其他其他几种方式,小编会陆续放出,同学们可以根据自己的实际情况自行选择。
Huggingface国内镜像 由于不知名原因,现在下载huggingface的模型和数据集非常慢,甚至无法下载。 https://hf-mirror.com是一个非常好用的huggingface镜像,可以加速模型和数据集的下载,这里简要介绍其使用方法。 假设这是我们加载模型的代码main.py: importtorchfromtransformersimportBertModel...