git lfs version可以使用。 2. 下载数据集 将huggingface链接中的/tree/main/去除掉,换成.git就可以了。 git lfs clone https://huggingface.co/datasets/laion/laion2B-en.git 更新: 上述方法还是不行,没办法正确的下载文件。改为使用pycrawlers包进行下载。 from pycrawlers import huggingface # 实例化类 hg...
建议将上面这一行写入~/.bashrc。3.1 下载模型 代码语言:javascript 复制 huggingface-cli download--resume-download gpt2--local-dir gpt2Copy 3.2 下载数据集 代码语言:javascript 复制 huggingface-cli download--repo-type dataset--resume-download wikitext--local-dir wikitextCopy 可以添加--local-dir-use-s...
笔者最近需要从HuggingFace上下载Obj数据集,但网址被墙,无法正常访问。 解决方案:使用HuggingFace国内镜像站进行下载(HF-Mirror) 笔者电脑系统:Ubuntu 1、下载HuggingFace下载工具 pip install -U huggingface_hub 2、设置endpoint export HF_ENDPOINT=hf-mirror.com 3、使用命令行进行下载: huggingface-cli download --re...
huggingface-cli download meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf --include ".safetensors" --exclude ".bin" --token hf_*** 下载数据集 将wikitext数据集下载到本地wikitext文件中,并取消软连接。 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext --local-dir...
再切换源为镜像站(https://hf-mirror.com/): 复制# 基本命令示例exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: 复制huggingface-cli download--repo-typedataset \--resume-downloadpscotti/naturalscenesdataset \--local-dir./ ...
如果有碰到huggingface的数据集下载慢,可以使用国内镜像代理下载,首先打开命令行,输入下面的环境变量: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 然后执行你自己的代码,比如: from datasets import load_dataset ds = load_dataset("openai/gsm8k", "main") ...
下面讲讲下载整个仓库: 参考: 先: # 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 1. 2. 再切换源为镜像站(https://hf-mirror.com/): # 基本命令示例 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 2. 以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: ...
Update: 推荐 huggingface 镜像站:https://hf-mirror.com。 Update: 推荐官方的huggingface-cli命令行工具、以及本人开发的hfd脚本。 AI开发绕不过一个问题是,如何从hugging face下载模型/数据集,相关问题想必大家都没少搜过,方法五花八门,然而很难见有文章将各类方法一次性讲全。
HuggingFace镜像网址 简介:本站域名 hf-mirror.com,用于镜像 huggingface.co 域名。作为一个公益项目,致力于帮助国内AI开发者快速、稳定的下载模型、数据集。捐赠支持请看网页左下角,感谢支持!官网提供的参考步骤:huggingface-clihuggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。
Huggingface国内镜像 由于不知名原因,现在下载huggingface的模型和数据集非常慢,甚至无法下载。 https://hf-mirror.com是一个非常好用的huggingface镜像,可以加速模型和数据集的下载,这里简要介绍其使用方法。 假设这是我们加载模型的代码main.py: importtorchfromtransformersimportBertModel...