huggingface 工具链会获取HF_ENDPOINT环境变量来确定下载文件所用的网址,所以可以使用通过设置变量来解决。 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python your_script.py 1. 不过有些数据集有内置的下载脚本,那就需要手动改一下脚本内的地址来实现了。 此外您还可以通过下面镜像下载方式 1.https://aliendao.cn/直接...
huggingface的国内镜像网站 https://hf-mirror.com/models?sort=trending 使用后速度快了很多, 下载1mb/s大概.
如果你也在寻找一个方便、快速的HuggingFace模型下载方法,不妨看看这个站点,它可能会给你带来一些意想不到的惊喜。
于是赶紧求助bing,找到一个镜像网站,"hf-mirror.com",于是给docker启动命令中增加一个环境变量"HF_ENDPOINT",经测试完美解决了。后来又想到开始虽然运行镜像启动成功了,但是启动特别慢,2、3分钟服务才能访问,看来也是需要访问huggingface网站的原因。 注意这里设置环境变量HF_ENDPOINT,必须设置为”https://hf-mirror.c...
HF-Mirror-Huggingface 镜像站 打开网站 什么是HF-Mirror-Huggingface 镜像站? 收录于 提供Website.超过0月访问量。 替代AI工具:HF-Mirror-Huggingface 镜像站 打开网站 11.37K 44.41%
利用HuggingFace 官方的下载工具 huggingface-cli 和hf_transfer 从HuggingFace 镜像站上对模型和数据集进行高速下载。 12/17/2023 update: 新增--include 和--exlucde参数,可以指定下载或忽略某些文件。 下载指定的文件: --include "tokenizer.model tokenizer_config.json" 下载某一类文件: --include "*.bin" 不...