特点:这是一个国内网友搭建的Huggingface镜像站,提供了便捷的下载方法,特别是通过huggingface-cli命令行工具。你可以通过设置环境变量HF_ENDPOINT为https://hf-mirror.com来使用这个镜像站。 清华大学开源软件镜像站: 地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models/ 特点:作为国内知名的公共镜像源之一...
huggingface-cli下载数据(含国内镜像源方法) huggingface-cli 是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 设置环境变量 linux 建议将上面这一行写入 ~/.bashrc。若没有写入,则每次下载时都需要先输入该命令 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 下...
同样地，snapshot_download也支持从镜像源下载，你只需设置HF_ENDPOINT环境变量为镜像源地址即可。对于需要认证的Gated model下载，其认证方法与hf_hub_download一致，并支持allow_patterns和ignore_patterns参数，其中ignore_patterns的优先级高于allow_patterns，可结合使用。login(token=HF_TOKEN)model = snapshot_download...
我们知道 Python 的pip install 下载慢的时候,大家都会去找国内的镜像源(Aliyun、清华或者豆瓣)。 最近大模型这么火热,想使用大模型又离不开 HuggingFace 家的全家桶,但是,相信大家经常会遇到因为网络环境导致下载 HuggingFace 上的公开模型速度非常慢的问题,这一步确实很容易劝退人,现在的大模型动辄十几G,经常...
3. GitHub 镜像源 https://gitclone.com https://kkgithub.com 使用方法:在镜像网站找到对应代码仓库,复制地址 gitclone镜像地址 4. 更新submodule 有的项目会包含子模块需要更新,找到.gitmodule文件,将其中url = https://github.com/XXX/XXX.git改为 ...
国内镜像站:https://hf-mirror.com/ 这是最大的大模型开源网站, 可以学习几乎关于大模型一切的知识, 包括下载开源大模型 但是在python代码层面他们使用的package都是一样的, 所以会默认连接原版网站. 就会很麻烦 在使用时有两种方法, 一种是直接使用python命令执行, 另一种是写python文件去执行文件 ...
如果Github项目是从huggingface下载的,那么面临的难题往往都是网络问题下载失败,此时解决办法有两个:一、找模型文件单独下载下来放到相应的位置;二、设置镜像源加速下载。 一、找模型文件单独下载下来放到相应的位置 模型文件查找下载的地址推荐两个: 魔搭社区(https://modelscope.cn/models) ...
【hf-mirror】HuggingFace镜像站助你实现模型自由 前言 随着大模型的发展,越来越多人员参与到大模型炼丹和实践中,但HuggingFace在国内无法方便访问,带来不少问题。 如果你可以访问国外网站等方式访问HuggingFace,那优先还是推荐 HuggingFace Hub。当前,前提是网络质量较好,能够满足需求。
使用Huggingface镜像站非常简单,只需要按照以下步骤进行设置即可: 安装依赖:首先,确保你的计算机上已经安装了pip这个Python包管理工具。然后,通过以下命令安装huggingface_hub和hf_transfer这两个库: pip install -U huggingface_hub hf_transfer 如果你想使用清华源加速下载,可以加上-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu....