下载全部文件并保存到指定位置时,添加--local-dir参数,此时将保存至./Llama-2-13b-chat-hf/中 huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf --local-dir Llama-2-13b-chat-hf 下载多个文件时,再添加具体文件名即可 huggingface-cli download meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf ...
使用huggingface-cli进行下载的命令如下：huggingface-cli download meta-llama/Llama-2-3B-Instruct --local-dir . --token hf_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz 如果您希望更便捷地使用Token，可以选择提前通过huggingface-cli login命令进行登录，这样在后续操作中就不必显式指定Token。另外，如果您希望利用Hugging Face提供的...
2. 再切换源为镜像站(https://hf-mirror.com/): # 基本命令示例 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 2. 以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: huggingface-cli download --repo-type dataset \ --resume-download pscotti/naturalscenesdataset \ --local-dir /mnt/workspace/maxinzhu/de...
再切换源为镜像站(https://hf-mirror.com/): 复制exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: 复制huggingface-cli download--repo-typedataset \--resume-downloadpscotti/naturalscenesdataset \--local-dir./ 如果仓库里无用的文件很多,我只想下载某些文件夹下的文件...
首先还是huggingface-cli下载数据集: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com # 镜像网站 export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 # 开启加速 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download madao33/new-title-chinese 如果需要指定数据集下载路径需要使用--cache-dir(注意,跟模型下载指定路径不...
os.system('huggingface-cli download --resume-download internlm/internlm-chat-7b --local-dir your_path') resume-download:断点续下 local-dir:本地存储路径。(linux 环境下需要填写绝对路径) 2.2 Hugging Face 镜像站 https://hf-mirror.com/
接下来就可以安装 HuggingFace CLI,在安装 HuggingFace CLI 前先配置一下 Pip 镜像源,加速 Python 软件包的下载。 pip configsetglobal.index-url"https://mirrors.cernet.edu.cn/pypi/web/simple" 再安装 HuggingFace CLI。 pipinstall"huggingface_hub[cli]" ...
设置环境变量:接下来,设置环境变量HF_ENDPOINT为Huggingface镜像站的地址: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 这样,后续的命令就会使用这个镜像站点而非Huggingface的主仓库。 下载模型:现在,你可以使用huggingface-cli命令来下载模型了。例如,要下载名为“openai-community/gpt2-medium”的模型,可以运行以下命令...
从 HuggingFace 下载模型，通过 HuggingFace 提供的 huggingface-cli 命令下载，首先安装依赖：pip install -U huggingface_hub 国内网络配置下载镜像源：export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 这里下载 meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct 模型，该模型是 Gated model，需要在 HuggingFace 填写申请并确认获得访问...
huggingface-cli download [MODEL_NAME] --local-dir [DOWNLOAD_DIR] 例如,要下载bert-base-uncased模型到本地目录D:\tmp,可以运行: bash huggingface-cli download bert-base-uncased --local-dir D:\tmp 五、注意事项 网络条件:由于Hugging Face的访问可能受到某些网络条件的影响,你可以选择设置镜像源进行下载...