在 Hive 中,ORDER BY之后可以跟要排序的字段。我们将逐步添加多个字段进行排序。 4. 指定多个字段进行排序 现在,假设我们希望首先按department字段排序,然后按salary进行降序排序。这可以通过以下 SQL 语句实现: SELECT*FROMemployeesORDERBYdepartmentASC,salaryDESC; 1. 2. 3. ORDER BY department ASC: 按部门进行升...
开始--> 熟悉Hive窗口函数 --> 编写SQL语句 --> 调试SQL语句 --> 实现order by多个字段 --> 结束 二、步骤表格 三、具体步骤及代码示例 1. 熟悉Hive窗口函数 首先,了解Hive窗口函数的基本概念和用法。 2. 编写SQL语句 -- 创建临时表CREATETABLEtemp_table(idINT,name STRING,scoreINT);-- 插入数据INSERT...
hive sql执行过程：总结 Order By 是全局排序，可能性能会比较差；Sort By分区内有序，往往配合Distribute By来确定该分区都有那些数据；Distribute By 确定了数据分发的规则，满足相同条件的数据被分发到一个Reducer；Cluster By 当Sistribute By和Sort By 字段相同时，可以使用Cluster By代替Distribute By和Sort By,...
job.reduce=3; select * from temp distribute by dept_no order by emp_no 4. cluster by cluster by 只能是升序排序,不能指定排序规则为 asc 或者 desc。当查询语句中 cluster by 指定的字段与 distribute by 和 sort by 所指定的字段相同,并且排序规则为 asc 的时候,cluster by = distribute by + ...
1. oreder by 主要是做全局排序。 只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行。 这里跟传统的sql还有一点区别:如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是no...
1、order by hive中的order by和传统sql中的order by 一样,会对数据做全局排序,加上排序,会新启动一个jod进行排序,会把所有数据放到同一个reduce中进行处理,不管数据多少, 不管文件多少,都启用一个reduce进行处理。 注意: (1):order by后面可以有多列进行排序,默认按字典排序 ...
它们的执行效率没有区别,只是书写方式不同,用逗号是sql 89标准,join 是sql 92标准。用逗号连接后面过滤条件用 where ,用 join 连接后面过滤条件是 on。 1.4 order by 排序 全局排序,只会有一个reduce ASC(ascend): 升序(默认) DESC(descend): 降序 ...
每个stage 都是一个独立的 MR,复杂的 hive sql 语句可以产生多个 stage,可以通过执行计划的描述,看看具体步骤是什么。 对于group by 的 key,必须是表中的字段,对于 having 的 key,必须是 select 的字段。 order by 是在 select 后执行的,所以 order by 的 key 必须是 select 的字段。
ORDER BY 默认的排序顺序是递增 ascending (ASC). 示例语句:select distinct cust_id,id_no,part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt order by cust_id; 2 SORT BY SORT BY 不是对 SQL 的最终输出结果数据做排序,而是对 MAP 端的输出数据,在进入 reducer 前,根据指定的字段进行排序; ...
它们的执行效率没有区别,只是书写方式不同,用逗号是sql 89标准,join 是sql 92标准。用逗号连接后面过滤条件用 where ,用 join 连接后面过滤条件是 on。 order by 排序 全局排序,只会有一个reduceASC(ascend):升序(默认)DESC(descend):降序SELECT*FROMstudent sLEFTJOINscore scoONs.s_id=sco.s_idORDERBYsco...