除了字典顺序,Hive SQL 还可进行其他类型的排序,如数值型排序、日期型排序等。通常而言,SQL 中的ORDER BY语句拥有几个可选参数: ASC:升序排列(默认)。 DESC:降序排列。 下面是对数字进行降序排序的示例: CREATETABLEnumbers(numINT);INSERTINTOnumbersVALUES(3),(1),(4),(2);SELECTnumFROMnumbersORDERBYnumDESC...
ORDER BY语句默认按照升序排序,但我们也可以通过指定顺序来自定义排序规则。 ORDER BY语法 ORDER BY语句用于对查询结果进行排序,语法如下所示: SELECTcolumn1,column2,...FROMtable[WHEREcondition]ORDERBYcolumn1[ASC|DESC],column2[ASC|DESC],...; 1. 2. 3. 4. 其中,column1,column2, … 是要排序的列名...
order by 会对全局的数据进行排序,也就是说,排序只会在一个 reduce 中进行,因此,如果遇到数据量非常大的时候,单纯使用 order by 并不是最佳的选择,因为它的执行效率会相对低下。 但是,在日常的开发中,order by 仍然是我们最常用排序方法。 需要注意的是,在严格模式下(set hive.mapred.mode = strict),order...
执行时机不同:ORDER BY在查询执行过程中直接对最终结果进行排序;而SORT BY通常在数据处理过程中对数据进行排序,可以在查询执行之前或之后进行。 适用范围不同:ORDER BY是标准 SQL 中通用的关键字,在大多数数据库管理系统中都有支持;而SORT BY通常是一些特定数据库管理系统或分布式计算框架中的特有语法,如 Apache Spar...
order by deptno, sal;Hive Sql执行过程：2. 分区内排序(Sort By)不是全局排序，其在数据进入Reducer前完成排序，也就是说它会在数据进入Reduce之前为每个Reducer都产生一个排序后的文件。因此，如果用Sort By进行排序，并且设置mapreduce.job.reduces>1，则Sort By只保证每个Reducer的输出有序，不保证全局有序。...
ORDER BY 默认的排序顺序是递增 ascending (ASC). 示例语句:select distinct cust_id,id_no,part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt order by cust_id; 2 SORT BY SORT BY 不是对 SQL 的最终输出结果数据做排序,而是对 MAP 端的输出数据,在进入 reducer 前,根据指定的字段进行排序; ...
1. Order By 在Hive 中,ORDER BY 保证数据的全局有序,为此将所有的数据发送到一个 Reducer 中。因为只有一个 Reducer,所以当输入规模较大时,需要较长的计算时间。Hive 中的 ORDER BY 语法与 SQL 中 ORDER BY 的语法相似,按照某一项或者几项排序输出,可以指定是升序或者是降序排序: ...
注意,由于最后一行没有后一个行,因此 amount_diff 列的值为 NULL。 总结 使用lag() 和 lead() 函数可以在 HiveSQL 中轻松地比较记录之间的值。需要注意的是,如果不指定排序方式,则无法确定计算顺序,并且结果可能会不准确。另外,如果偏移量超过可用行数,则可以使用 default 参数指定要返回的默认值。
4. cluster by cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。但是排序只能是升序排序,不能指定排序规则为ASC或者DESC。 当分区字段和排序字段相同cluster by可以简化distribute by+sort by 的SQL 写法,也就是说当distribute by和sort by 字段相同时,可以使用cluster by 代替distribute by和sort by ...
SQL执行顺序:FROM->JOIN->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT distinct去重与count --distinct去重时,如果存在NULL,结果会异常,Hive不会将null值归为一个值处理,此时需要给NULL进行转换selectdistinctnvl(column1,''),nvl(column2,0)fromt;--count(*)、count(1)对所有行进行统计,包括null行...