1. 全局排序(Order By)Order By会对输入做全局排序，因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序)，然而只有一个Reducer，会导致当输入规模较大时，消耗较长的计算时间。降序：desc。升序：asc ，不需要指定，默认是升序。需要注意的是它受hive.mapred.mode的影响，在严格模式下，必须使用limit 对排序的数据...
由于没有指定排序方式(ASC或DESC),Hive将默认使用升序(ASC)进行排序。 如果你想要进行降序排序,可以显式地指定DESC关键字,如下所示: sql SELECT * FROM your_table ORDER BY your_column DESC; 综上所述,Hive中ORDER BY语句的默认排序方式是升序(ASC)。
Order by 全局排序 ASC（ascend）: 升序（默认）DESC（descend）: 降序 注意 ：只有一个 Reducer,即使我们在设置set reducer的数量为多个,但是在执行了order by语句之后,当前此次的运算还是只有1个reducer,因为order by要做的是全局分区。(开窗函数内是分区内排序，不在此问题)验证：set mapreduce.job.reduces=3;...
1,全局排序(order by):类似于标准SQL,只使用一个Reducer执行全局数据排序;速度慢,应提前做好数据过滤 ;支持使用case when或表达式;支持按位置编号排序 desc升序,asc降序,不写desc和asc情况下,就是默认asc降序排列 select * from t_window order by cost; 1. 2,每个reduce内部排序(sort by):对于大规模的数据集...
在SQL中,ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。当涉及到多个字段时,可以为每个字段指定升序(ASC)或降序(DESC)的排序方式。这种灵活性使得数据分析更加精准和方便。 1.1 常用的排序关键字解释 升序(ASC):从小到大排序。 降序(DESC):从大到小排序。 2. HiveSQL 的多字段排序示例 ...
一、全局排序(Order By) Order By:全局排序,一个MapReduce 1)使用 ORDER BY 子句排序 ASC(ascend): 升序(默认) DESC(descend): 降序 2)ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 案例实操 (1)查询员工信息按工资升序排列 hive (default)> select * from emporder bysal; ...
一、全局排序(order by) Order by:全局排序,只有一个reducer 1、使用 Order by 子句排序 升序:ASC,可以不写,默认是升序 降序:DESC,降序 2、order by 语句使用在select语句的结尾 3、案例实操 --(1) 查询员工信息按工资升序排序select*fromemporderbysal;--(2) 查询员工信息按工资降序排序select*fromemporder...
1. Order By 在Hive 中,ORDER BY 保证数据的全局有序,为此将所有的数据发送到一个 Reducer 中。因为只有一个 Reducer,所以当输入规模较大时,需要较长的计算时间。Hive 中的 ORDER BY 语法与 SQL 中 ORDER BY 的语法相似,按照某一项或者几项排序输出,可以指定是升序或者是降序排序: ...
order by 全局排序,默认升序, Hive在运行MR程序时会指定Reducer个数为1 默认Reducer个数为-1, 根据运行时HQL语句解析结果指定 示例: 1)查询员工信息按工资升序排列 hive(default)>select*fromemp order by salaray; 2)查询员工信息按工资降序排列 hive(default)>select*fromemp order by salaray desc; ...