由于没有指定排序方式(ASC或DESC),Hive将默认使用升序(ASC)进行排序。 如果你想要进行降序排序,可以显式地指定DESC关键字,如下所示: sql SELECT * FROM your_table ORDER BY your_column DESC; 综上所述,Hive中ORDER BY语句的默认排序方式是升序(ASC)。
Order by 全局排序 ASC（ascend）: 升序（默认）DESC（descend）: 降序 注意 ：只有一个 Reducer,即使我们在设置set reducer的数量为多个,但是在执行了order by语句之后,当前此次的运算还是只有1个reducer,因为order by要做的是全局分区。(开窗函数内是分区内排序，不在此问题)验证：set mapreduce.job.reduces=3;...
ORDER BY语句默认按照升序排序,但我们也可以通过指定顺序来自定义排序规则。 ORDER BY语法 ORDER BY语句用于对查询结果进行排序,语法如下所示: SELECTcolumn1,column2,...FROMtable[WHEREcondition]ORDERBYcolumn1[ASC|DESC],column2[ASC|DESC],...; 1. 2. 3. 4. 其中,column1,column2, … 是要排序的列名...
1.order by //可以指定desc 降序 asc 升序 order by会对输入做全局排序,因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序),然而只有一个Reducer,会导致当输入规模较大时,消耗较长的计算时间。 2.sort by sort by不是全局排序,其在数据进入reducer完成排序,因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapred.reduce.tas...
order by 全局排序,默认升序, Hive在运行MR程序时会指定Reducer个数为1 默认Reducer个数为-1, 根据运行时HQL语句解析结果指定 示例: 1)查询员工信息按工资升序排列 hive(default)>select*fromemp order by salaray; 2)查询员工信息按工资降序排列 hive(default)>select*fromemp order by salaray desc; ...
Hive的4种排序 1、全局排序(Order by) 功能:全局排序,只有1个reducer(用1个Reduce Task完成全局排序,与设置的Reduce Task个数无关) 参数:ASC:升序(默认) DESC:降序 使用:order by放在select语句的结尾 例如: --查询员工信息按工资降序排列 select * from emp order by sal DESC;...
order by 会对全局的数据进行排序,也就是说,排序只会在一个 reduce 中进行,因此,如果遇到数据量非常大的时候,单纯使用 order by 并不是最佳的选择,因为它的执行效率会相对低下。 但是,在日常的开发中,order by 仍然是我们最常用排序方法。 需要注意的是,在严格模式下(set hive.mapred.mode = strict),order...
order by:全局排序,这也是4种排序手段中唯一一个能在终端输出中看出全局排序的方法,只有一个reduce,可能造成renduce任务时间过长,在严格模式下,要求必须具备limit子句。 sort by:可以运行多个reduce,每个reduce内排序,默认升序排序。 distribute by:控制map的输出在reduce中是如何划分的。通常与sort by组合使用,按照特...
order by col1,col2[asc|desc] 注意:(1) order by后面可以有多列进行排序,默认按字典排序。 (2) order by为全局排序。 (3) order by需要reduce操作,且只有一个reduce,无法配置(因为多个reduce无法完成全局排序)。 order by操作会受到如下属性的制约: ...