在Hive中,sort_array函数用于对数组进行排序。它将输入的数组作为参数,并返回一个按照升序排序的新数组。sort_array函数在数据库查询中非常常见,可以帮助我们对数组类型的数据进行排序和处理。 语法 sort_array函数的语法如下: sort_array(array<T>) -> array<T> 1. 其中,array<T>代表一个Hive数组的数据类型。
sort_array函数用于对数组进行排序,可以按照元素的大小进行正序或倒序排序。语法如下: sort_array(array,[asc|desc]) 1. 其中,array是待排序的数组,asc表示按照正序排列,desc表示按照倒序排列。 sort_array函数的实现原理 sort_array函数的实现原理是使用了快速排序算法。快速排序是一种基于比较的排序算法,通过将数组...
（2） map： 创建 map 集合 （3） named_struct： 声明 struct 的属性和值 （4） size： 集合中元素的个数 （5） map_keys： 返回 map 中的 key （6） map_values： 返回 map 中的 value （7） array_contains： 判断 array 中是否包含某个元素 （8） sort_array： 将 array 中的元素排序 6） ...
背景 想实现行转列按顺序合并，但是impala不支持，故用hive实现 二、实现 1.建表ddl create table a(...
10.5 元素排序: SORT_ARRAY 函数 11. MAP 相关函数 11.1 STR_TO_MAP 函数 11.2 通过 key 读取 value 11.3 MAP_KEYS 函数 11.4 MAP_VALUES 函数 12 构造 JSON 12.1 构造简单的 JSON 12.2 将 MAP 转换为 JSON 格式的字符串 12.3 构造形如 ARRAY<MAP<STRING,STRING>> 的字符串 12.4 基于 MAP 构造形如 AR...
--数组排序函数:sort_array(Array<T>) select sort_array(`array`(12,2,32)); Conditional Functions 条件函数 主要用于条件判断、逻辑判断转换这样的场合,比如: •if条件判断: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)•空判断函数: isnull( a )•非空判断函数: isnotnull ( a...
Order By:会对输出做全局排序,因此只会生成一个Reduce。如果最终输出结果较大,一个Reduce会导致任务的执行延迟变高。 Sort By:在每个Reduce内部做排序,而非全局排序。因此输出数据不是全局有序。通常与Distrbute By结合使用。 Distrbute By:按照指定的字段,将数据划分到不同的Reduce中去。通常与Sort By结合使用。
这里将rank放在了topic_id之前,用冒号分隔,然后用sort_array函数对collect_list之后的结果进行排序(只支持升序)。特别注意,rank必须要在高位补足够的0对齐,因为排序的是字符串而不是数字,如果不补0的话,按字典序排序就会变成1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4...,又不对了。
4. sort by代替order by 将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer中,在数据量大时可能会长时 间计算不完。使用sort by,那么还是会视情况启动多个reducer进行排序,并且保证每个reducer内局部 有序。为了控制map端数据分配到reducer的key,往往还要配合distribute by一同使用。如果不加 distribute...
sort by 不受 hive.mapred.mode 的值是否为 strict 和 nostrict 的影响。sort by 的数据只能保证在同一个 Reduce 中的数据可以按指定字段排序。 使用sort by 可以指定执行的 Reduce 个数(set mapred.reduce.tasks=< number>)这样可以输出更多的数据。对输出的数据再执行归并排序,即可以得到全部。