通常,将distribute by和sort by连用,这样在将指定字段的记录分发到不同的reduce中,并且每个reduce内部会根据指定字段值来排序 SELECT t.order_id, t.user_id, t.order_dow FROM orders t DISTRIBUTE BY t.order_dow SORT BY cast(t.order_dow as int); 1. 2. 3. 4. 结果: 可以看到,与单独使用distribu...
order by 是Hive 中用于对全局结果进行排序的选项。与 sort by 不同,order by 会对整个查询结果进行排序,而不仅仅是每个分区内的数据。因此,order by 通常会导致更重的计算负担,并且在处理大数据集时可能会变得不切实际。 用法示例: sql SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; 这个查询将返回全局按...
如果我们想让同一年的数据一起处理,那么就可以使用distribute by 来保证具有相同年份的数据分发到同一个reducer中进行处理,然后使用sort by 来安装我们的期望对数据进行排序: 4、cluster by cluster by 除了distribute by 的功能外,还会对该字段进行排序,所以cluster by = distribute by +sort by 。 eg:select * ...
hive中orderby,sortby,distributeby,clusterby作⽤以及⽤法1. order by Hive中的order by跟传统的sql语⾔中的order by作⽤是⼀样的，会对查询的结果做⼀次全局排 序，所以说，只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同⼀个reducer进⾏处理（不管 有多少map，也不管⽂件有多少的block只会...
select id,sum(money) from t group by id order by id 如果加上order by 就会多一个job进行排序操作。 2、sort by sort by 是局部排序,会在每个reduce端做排序,每个reduce端是排序的,也就是每个reduce出来的数据是有序的,但是全部不一定有序,除非一个reduce,一般情况下可以先进行局部排序完成后,再进行全局...
sort by不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序. 因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapred.reduce.tasks>1, 则sort by只保证每个reducer的输出有序,不保证全局有序。 sort by 不受 hive.mapred.mode 是否为strict ,nostrict 的影响 sort by 的数据只能保证在同一reduce中的数据可以按指定字段排序。
有关HIVE中ORDER BY 和 SORT BY 用法正确的是()。A.SORT BY 用于分组汇总B.SORT BY用于局部排序,ORDER BY用于全局排序C.使用
Cluster by 的用法就行将 distribute by 与 sort by 结合使用,输出我们想要的结果,例如: hive>select*fromrecommend.test_tb distribute by userid sort by userid;hive>select*fromrecommend.test_tb cluster by userid; 使用Cluster by 可以得到 reducer 内有序且不同 reducer 之间不重叠的数据。
cluster by 的功能就是 distribute by 和 sort by 相结合 left semi join LEFT SEMI JOIN 是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。 先看SQL中 IN 和 EXISTS 用法的区别 1. in select*fromAwhereA.idin(selectB.idfromB) 它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如...
selectid,dt,groupid,count(*)ct(selectid,dt,sum(if(dtdiff>=1,1,0))over(partitionbyidorderby...