SORT BY和ORDER BY是两个用于排序的关键字,但它们在使用场景、执行机制和性能上有所不同。以下是针对这两个关键字的详细解释和比较: 1. Hive中SORT BY的含义及用法 SORT BY用于对Hive查询的结果进行全局排序(但并非完全严格的全局排序,而是每个Reduce任务内部排序后输出的结果合并起来看起来像是全局排序)。它通常...
总之sort by与order by不同,sort by只是保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。而若设置set mapreduce.job.reduces=1则和order by效果一样。 3 . distribute by distribute by是作用在map端如何拆分数据给reduce端的。在hive中会根据distribute by后面的列,按照hashCode值对reduce的个数取模,类似于MapRed...
执行时机不同:ORDER BY在查询执行过程中直接对最终结果进行排序;而SORT BY通常在数据处理过程中对数据进行排序,可以在查询执行之前或之后进行。 适用范围不同:ORDER BY是标准 SQL 中通用的关键字,在大多数数据库管理系统中都有支持;而SORT BY通常是一些特定数据库管理系统或分布式计算框架中的特有语法,如 Apache Spar...
使用SORT BY可以对某个分区内的数据进行排序,但不会对整个数据集做全局排序。 -- 使用SORT BY排序SELECT*FROMtemp_data SORTBYage; 1. 2. 说明:此查询将按照age列进行排序,但此排序是分区级别的,在大数据集的场景下结果可能不完全有序。 4. 使用ORDER BY进行全局排序并查询 相反,ORDER BY会对所有数据进行全...
Hive 的sort by 和order by 的区别 相关知识点: 试题来源: 解析 order by 会对输入数据做全局排序,只有一个reduce,数据量较大时,很慢。sort by 不是全局排序,只能保证每个reduce 有序,不能保证全局有序,需设置mapred.reduce.tasks>1 反馈 收藏
Hive 中 4 个 By 的区别 (1)Order By:对数据进行全局排序,并且只有一个 Reducer,不管我们对 Reducer 的数量如何设置,也只会有一个 Reducer 执行,因为全局排序只能在一个 Reducer 中执行。(注意:Order By 进行全局排序,所以效率低,在公司生产环境中一般运行不了,因为数据太大,然而只有一个 Reducer)...
SORT BY 语法与 ORDER BY 语法类似,区别仅仅是,一个关键字是 ORDER,另一个关键字是 SORT。用户可以指定任意字段进行排序,并可以在字段后面加上 ASC 关键字(默认的),表示按升序排序,或加 DESC 关键字,表示按降序排序: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
Hive的sort by和order by都是用于对数据进行排序的操作,但它们在处理方式和应用场景上存在一些区别。 处理方式:sort by是在数据进入reducer之前进行排序,每个reducer内部的排序是全局有序的,但不同reducer之间的数据没有顺序关系。而order by则是在数据结果上进行排序,保证全局有序。
order by:全局排序,这也是4种排序手段中唯一一个能在终端输出中看出全局排序的方法,只有一个reduce,可能造成renduce任务时间过长,在严格模式下,要求必须具备limit子句。 sort by:可以运行多个reduce,每个reduce内排序,默认升序排序。 distribute by:控制map的输出在reduce中是如何划分的。通常与sort by组合使用,按照特...
1. oreder by 主要是做全局排序。 只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行。 这里跟传统的sql还有一点区别:如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是no...