3.1 sort by 代替 order by HiveQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer中,在数据量大时可能会长时间计算不完。 如果使用sort by,那么还是会视情况启动多个 reducer 进行排序,并且保证每个 reducer 内局部有序。为了控制 map 端数据分配到...
和ORDER BY是两个用于排序的关键字,但它们在使用场景、执行机制和性能上有所不同。以下是针对这两个关键字的详细解释和比较: 1. Hive中SORT BY的含义及用法 SORT BY用于对Hive查询的结果进行全局排序(但并非完全严格的全局排序,而是每个Reduce任务内部排序后输出的结果合并起来看起来像是全局排序)。它通常用于...
总之sort by与order by不同,sort by只是保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。而若设置set mapreduce.job.reduces=1则和order by效果一样。 3 . distribute by distribute by是作用在map端如何拆分数据给reduce端的。在hive中会根据distribute by后面的列,按照hashCode值对reduce的个数取模,类似于MapRed...
Hive 的sort by 和order by 的区别 相关知识点: 试题来源: 解析 order by 会对输入数据做全局排序,只有一个reduce,数据量较大时,很慢。sort by 不是全局排序,只能保证每个reduce 有序,不能保证全局有序,需设置mapred.reduce.tasks>1 反馈 收藏
Hive中的SORT BY与ORDER BY区别 在大数据处理中,Hive作为一种重要的工具,在数据分析和挖掘中起着重要的作用。而在数据排序操作中,SORT BY和ORDER BY是两个常用的关键字。虽然它们的功能相似,但在使用上却有显著的区别。这篇文章将为刚入行的小白详细讲解它们之间的差异,并提供实用的代码示例。
1). order by 只有一个reduce负责对所有的数据进行排序,若大数据量,则需要较长的时间。建议在小的数据集中使用order by 进行排序。 2). order by 可以通过设置hive.mapred.mode参数控制执行方式,若选择strict,则order by 则需要指定limit(若有分区还有指定哪个分区) ;若为nostrict,则与关系型数据库差不多。
Hive 中 4 个 By 的区别 (1)Order By:对数据进行全局排序,并且只有一个 Reducer,不管我们对 Reducer 的数量如何设置,也只会有一个 Reducer 执行,因为全局排序只能在一个 Reducer 中执行。(注意:Order By 进行全局排序,所以效率低,在公司生产环境中一般运行不了,因为数据太大,然而只有一个 Reducer)...
ORDER BY和SORT BY是 SQL 中用于对数据进行排序的两个关键字,它们在表面上看起来很相似,但在语义、执行时机和适用范围等方面存在一些重要的区别。ORDER BY用于对最终的查询结果进行排序,是标准 SQL 中通用的关键字;而SORT BY通常用于数据处理或中间步骤的排序,是一些特定数据库管理系统或分布式计算框架中的特有语法...
SORT BY 语法与 ORDER BY 语法类似,区别仅仅是,一个关键字是 ORDER,另一个关键字是 SORT。用户可以指定任意字段进行排序,并可以在字段后面加上 ASC 关键字(默认的),表示按升序排序,或加 DESC 关键字,表示按降序排序: 代码语言:javascript 复制 SETmapreduce.job.reduces=3;SELECTuid,stepFROMtmp_sport_user_st...