ORDER BY全局排序,适用于需要整个结果集有序的情况,但可能在性能方面有一些挑战。 在实际使用中,根据查询需求和数据量大小,选择适合的排序方式。 3 调优思路 3.1 sort by 代替 order by HiveQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer中,在数...
而distribute by是根据特定的列来进行分区,然后再通过sort by来进行每个分区的排序,所以说distribute by经常和sort by配合使用。 注意,Hive要求DISTRIBUTE BY语句要写在SORT BY语句之前。 而且对于distribute by进行测试,一定要分配多reduce进行处理,否则无法看到distribute by的效果。 4 . cluster by 当distribute by和...
SORT BY适用于处理较大的数据集,其中需要按某列分组统计,同时只需要分区有序。 ORDER BY用于要求输出严格排序的情况,数据集规模较小时使用更为合适。 四、类图与饼状图示例 下面是一个简单的类图,用于展示SORT BY和ORDER BY的行为。 DataProcessing+sortBy(column: String)+orderBy(column: String)SortBy+output...
cluster by 具有 distribute by 和 sort by 的组合功能,即当 distribute by 和 sort by 字段相同时,可使用 cluster by 方式替代。但是cluster by排序只能是升序排序,不能指定排序规则为ASC或者DESC。 注意:cluster by 和 distribute by 是很相似的,也采用HashPartition算法,区别在于:cluster by 里含有一个分桶的...
在Hive 中,Sort By、Order By、Cluster By和Distribute By是用于对数据进行排序、分区和分桶的关键字。它们各自有着不同的作用和适用场景,合理使用可以提高查询性能和效率。通过示例代码片段的解释,读者可以更好地理解每个关键字的用法和作用,从而更加灵活地应用于实际数据处理任务中。
HIVE中,order by、sort by、 distribute by和 cluster by区别,以及cluster by有什么意义 1. oreder by 主要是做全局排序。 只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去...
distribute by和group by的区别: 都是按key值划分数据 都使用reduce操作 **唯一不同的是,distribute by只是单纯的分散数据,distribute by col – 按照col列把数据分散到不同的reduce。而group by把相同key的数据聚集到一起,后续必须是聚合操作。 order by和sort by的区别: ...
一、order by order by 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer(多个reducer无法保证全局有序)只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间。 set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值) set hive.mapred.mode=strict; ...
order by指令会在整个查询结果集中执行全局排序，涉及所有数据通过一个reduce过程，对于大数据集，这会消耗大量时间。sort by执行的是局部排序过程，确保每个reduce的输出数据有序，但并非全局有效。这有助于提升后续全局排序效率。order by和sort by的语法区别在于一个是order，另一个是sort。用户能指定排序...