在Hive 中, SORT BY 和 ORDER BY 都用于对查询结果进行排序,但它们在实现方式和适用场景上有一些区别。
SORT BY适用于处理较大的数据集,其中需要按某列分组统计,同时只需要分区有序。 ORDER BY用于要求输出严格排序的情况,数据集规模较小时使用更为合适。 四、类图与饼状图示例 下面是一个简单的类图,用于展示SORT BY和ORDER BY的行为。 DataProcessing+sortBy(column: String)+orderBy(column: String)SortBy+output...
总之sort by与order by不同,sort by只是保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。而若设置set mapreduce.job.reduces=1则和order by效果一样。 3 . distribute by distribute by是作用在map端如何拆分数据给reduce端的。在hive中会根据distribute by后面的列,按照hashCode值对reduce的个数取模,类似于MapRed...
与Sort By不同,ORDER BY会对整个数据集进行排序,而不仅仅是在 Reduce 阶段进行排序。 3. Cluster By Cluster By是用于将数据分桶的关键字,它会将数据按照指定的列进行分桶,并根据分桶键进行数据的分区。Cluster By可以提高查询性能,特别是在经常按照某个列进行查询或连接操作时,可以减少数据的扫描量。 示例代码...
簇排序。cluster by 具有 distribute by 和 sort by 的组合功能,即当 distribute by 和 sort by 字段相同时,可使用 cluster by 方式替代。但是cluster by排序只能是升序排序,不能指定排序规则为ASC或者DESC。 注意:cluster by 和 distribute by 是很相似的,也采用HashPartition算法,区别在于:cluster by 里含有一...
HIVE中,order by、sort by、 distribute by和 cluster by区别,以及cluster by有什么意义 1. oreder by 主要是做全局排序。 只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去...
order by:全局排序,这也是4种排序手段中唯一一个能在终端输出中看出全局排序的方法,只有一个reduce,可能造成renduce任务时间过长,在严格模式下,要求必须具备limit子句。 sort by:可以运行多个reduce,每个reduce内排序,默认升序排序。 distribute by:控制map的输出在reduce中是如何划分的。通常与sort by组合使用,按照特...
sort by执行的是局部排序过程，确保每个reduce的输出数据有序，但并非全局有效。这有助于提升后续全局排序效率。order by和sort by的语法区别在于一个是order，另一个是sort。用户能指定排序字段，并可添加asc或desc关键字指定升序或降序。在使用sort by之前需设置Reduce数量大于1，以实现局部排序；若Reduce...
1、order by hive中的order by 会对查询结果集执行一个全局排序,这也就是说所有的数据都通过一个reduce进行处理的过程,对于大数据集,这个过程将消耗很大的时间来执行。 2、sort by hive的sort by 也就是执行一个局部排序过程。这可以保证每个reduce的输出数据都是有序的(但并非全局有效)。这样就可以提高后面进行...
首先，order by是一个全局排序操作，它将所有数据汇总到一个reduce任务中处理，确保结果是有序的。然而，由于数据集中处理，这可能影响性能，因为它不能并行执行，可能导致效率下降。相比之下，sort by在mapred.reduce.tasks设置为大于1时，它只保证每个reduce任务的输出是有序的，而非全局。其优势在于，...