开始--> 熟悉Hive窗口函数 --> 编写SQL语句 --> 调试SQL语句 --> 实现order by多个字段 --> 结束 二、步骤表格 三、具体步骤及代码示例 1. 熟悉Hive窗口函数 首先,了解Hive窗口函数的基本概念和用法。 2. 编写SQL语句 -- 创建临时表CREATETABLEtemp_table(idINT,name STRING,scoreINT);-- 插入数据INSERT...
select * from offers order by 1; 1. 2. 注意:与数据库中 order by 的区别在于:order by 在 hive.mapred.mode = strict 模式下必须指定 limit 否则执行会报错。 hive> select * from test order by id; FAILED: Error in semantic analysis: 1:28 In strict mode, if ORDER BY is specified, LIMIT...
order by会对输入做全局排序,因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序),然而只有一个Reducer,会导致当输入规模较大时,消耗较长的计算时间,在生产环境中遇到数据量较大的情况,一般无法成功。 sort by sort by不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序,因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapreduce.job....
Order By 是全局排序，可能性能会比较差；Sort By分区内有序，往往配合Distribute By来确定该分区都有那些数据；Distribute By 确定了数据分发的规则，满足相同条件的数据被分发到一个Reducer；Cluster By 当Sistribute By和Sort By 字段相同时，可以使用Cluster By代替Distribute By和Sort By,但是Cluster By默认是升序...
Order by 全局排序 ASC（ascend）: 升序（默认）DESC（descend）: 降序 注意 ：只有一个 Reducer,即使我们在设置set reducer的数量为多个,但是在执行了order by语句之后,当前此次的运算还是只有1个reducer,因为order by要做的是全局分区。(开窗函数内是分区内排序，不在此问题)验证：set mapreduce.job.reduces=3;...
(county)fromt_usa_covid19_p;--2、ALL DISTINCT--返回所有匹配的行selectstatefromt_usa_covid19_p;--相当于selectallstatefromt_usa_covid19_p;--返回所有匹配的行 去除重复的结果selectdistinctstatefromt_usa_covid19_p;--多个字段distinct 整体去重selectcounty,statefromt_usa_covid19_p;select...
cluster by:如果distribute by字段和sort by字段相同,且安装默认升序方式进行排序,可以使用cluster by语句代替distribute by和sort by,但是这样会剥夺sort by的并行性,但是也不能保证全局输出是有序的(这是测试结果)。 1、order by全局排序测试: set mapred.max.split.size=200; ...
distributebymajor sortbygrade-- 因为没有使用order by,所以这时可以有多个reduce。 但是,如果reduce的数量小于专业的数量,就会有多个专业在一个reduce中处理的情况,这时候,如果还是distribute by major sort by grade,就会乱序。即:多个专业分到一个区,且直接按照分数排序。
cluster by 簇排序当 distribute by 和 sorts by 字段相同时,可使用 cluster by 方式替代 cluster by 具有 distribute by 和 sort by 的组合功能。但是排序只能是升序排序,不能指定排序规则为ASC或者DESC 以下两种写法等价 hive(default)>select*fromemp cluster by deptno;hive(default)>select*fromemp distribute...
HiveQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer中,在数据量大时可能会长时间计算不完。 如果使用sort by,那么还是会视情况启动多个 reducer 进行排序,并且保证每个 reducer 内局部有序。为了控制 map 端数据分配到 reducer 的 key,往往还要配合...