一、row_number() over(parttition by order by) 里分区字段可以是多个。 二、left join的字段可以是两个,其中一个可以是小于不一定都要等于。比如用两个表的时间做筛选,在主键id相同的情况下,可以以一个表的时间做基点,另一个表的时间小于他的做聚合,然后选出最小于他的最大时间。 三、多行聚合拼接:按照...
在上面的SQL语句中,我们使用ROW_NUMBER()窗口函数来实现根据分数降序排名。 3. 调试SQL语句 执行SQL语句,查看结果是否符合预期。 4. 实现order by多个字段 -- 修改SQL语句,实现order by多个字段SELECTid,name,score,ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYscoreDESC,idASC)ASrankingFROMtemp_table; 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
对于取出每科成绩前100名的学生成绩,针对学生成绩表,根据学科,成绩做order by排序,然后对排序后的成绩,执行自定义函数row_number(),必须带一个或者多个列参数,如ROW_NUMBER(col1, ...),它的作用是按指定的列进行分组生成行序列。在ROW_NUMBER(a,b) 时,若两条记录的a,b列相同,则行序列+1,否则重新计数。
而使用order by全局排序,只有一个reducer,未能充分利用资源,相比之下,distribute by + sort by在这里更有性能优势,可以在多个reducer做排序,再做row_number的计算。 sql如下: createtemporaryfunctionrow_numberas'com.blue.hive.udf.RowNumber';selectsubject,score,studentfrom(selectsubject,score,studentfromscorewhere...
ORDER BY:将各个分区内的数据,根据window_ordering(排序字段)进行排序。ORDER BY子句会对输入的数据强制排序(窗口函数是SQL语句最后执行的函数,因此可以把SQL结果集想象成输入数据)。ORDER BY子句对于诸如row_number(),lead(),lag()等函数是必须的。如果数据无序,这些函数的结果就没有意义。
create tableods_temperature(`year`int,temper float)row format delimited fields terminated by'\t';load data local inpath'/Users/workspace/hive/temperature.data'overwrite into table ods_temperature; 1. order by(全局排序) order by会对输入做全局排序,因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序),然...
Hive order by,sort by,distribute by,cluster by 区别 sort by代替order by HiveQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer中,在数据量大时可能会长时间计算不完。 如果使用sort by,那么还是会视情况启动多个reducer进行排序,并且保证每个reduc...
3.1 Group By语句3.2 Having语句四、Join语句4.1 等值Join4.2 表的别名4.3 内连接4.4 左外连接4.5 右外连接4.6 满外连接4.7 多表连接4.8 笛卡尔积4.9 连接谓词中不支持or五、排序5.1 全局排序(Order By)5.2 按照别名排序5.3 多个列排序5.4 每个MapReduce内部排序(Sort By)...
2.7 ORDER BY AND SORT BY 排序 可以使用 ORDER BY 或者 Sort BY 对查询结果进行排序,排序字段可以是整型也可以是字符串:如果是整型,则按照大小排序;如果是字符串,则按照字典序排序。 order by 全局排序输出 select col1,other... from table where conditio ...
当为排序函数,如row_number(),rank()等时,over中的order by只起到窗口内排序作用。 当为聚合函数,如max,min,count等时,over中的order by不仅起到窗口内排序,还起到窗口内从当前行到之前所有行的聚合,不加则整个分区聚合。 parquet文件优势 可参考:hive从入门到放弃(五)——数据存储格式 Hive里metastore是干嘛...