1.group by(不推荐使用在去重场景) 最开始不熟悉HQL的其他命令,所以采用了该命令用来去重,在某些场景下group by可以用来去重,但更多的是用来进行分组, 且group by在去重中应用比较麻烦。 Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分...
因为去重的是s_age列,实际上业务含义表示年龄,枚举值个数非常有限,在Map阶段会对s_age去重,因此每个Map得到的s_age有限,最后到达Reduce阶段的非常有限,根本不会达到数据倾斜的量。 另外group by在不同版本间变动比较大,有的版本会用构建hashtable的形式去重,有的版本会通过排序的方式,排序最优时间复杂度无法到O(...
order by superid desc limit 100 ) a group by a.id 注意,对id去重时可以用gruop by 或者distinct id,两者去重后的id排序时一致的,但是加了distinct(group by)后,distinct字段自带排序功能,会先按照distinct后面的字段进行排序,即已经改变了子查询的中order by的排序,但是结果与正确结果中的id是一样的,只是...
可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3。下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: 1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表。 2.FROM test Group BY name:该句执行后,我们想象生成了虚拟...
去重函数：distinct与group bydistinct与group by :两者都可以实现对结果重复记录的去重。从执行顺序来说，两者主要存在以下几点区别 ① distinct只是将重复的行从结果中剔除出去；group by是按指定的列分组，一般这时在select中会用到聚合函数。 ②distinct是把不同的记录显示出来；group by是在查询时先把纪录按...
查看sql语句,主要是使用的group by针对不同年龄段的用户实现的去重的功能,且该任务数据量较多。 sql语句有个比较常见的优化手段:利用group by代替distinct实现去重,因为在数据量比较大的情况下,使用group by能有效的避免数据倾斜,执行效率更高。但其实在设置测试数据进行测试中,group by比distinct的效率还低。 创建表...
1. Group by代替 count(distinct)的原因 当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会用很少的reducer来处理。此时可以用group by来改写: --原始sqlselectcount(distinct age)fromdemo;--优化后selectcount(1)from(selectidfromdemogroupby id)tmp; ...
在Hive sql学习和使用中不免遇到数据去重的场景,如统计江南皮革厂有效订单量等。 这里大数据有道给大家介绍一下,Hive sql常用的三种去重技巧: i. distinct ii. group by iii. row_number() over() 1 数据背景 首先,我们虚构一个江南皮革厂,2018年4月15日有335150条订单,各条订单中都有唯一的标识ID(order_id...
这条SQL语句会返回column1和column2组合不重复的所有记录。 2. 使用ROW_NUMBER()窗口函数 ROW_NUMBER()是一个窗口函数,可以为结果集的每一行分配一个唯一的序号。结合OVER()子句,我们可以根据特定的列来排序,并通过外层查询来过滤掉多余的行,实现去重。 示例:假设我们要基于column1和column2的唯一组合来去重,但保...
hive的group by与distinct的区别及性能测试比较 Hive去重统计 相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的数据量非常大的时候,会发现一个简单的count(distinct order_no)这种语句跑的特别慢,和直接运行count(order_no)的时间差了很多,于是研究了一下。