1.group by(不推荐使用在去重场景) 最开始不熟悉HQL的其他命令,所以采用了该命令用来去重,在某些场景下group by可以用来去重,但更多的是用来进行分组, 且group by在去重中应用比较麻烦。 Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分...
这个查询通过PARTITION BY对column1和column2进行分组,ORDER BY timestamp DESC确保最新的记录排在每组的第一位,然后外层查询通过rn = 1筛选出每组的第一条记录。 3. 使用GROUP BY GROUP BY语句通常用于聚合数据,但也可以结合聚合函数(如MAX(), MIN(), COUNT()等)来实现去重效果。不过,这种方法通常用于获取每组...
order by superid desc limit 100 ) a group by a.id 注意,对id去重时可以用gruop by 或者distinct id,两者去重后的id排序时一致的,但是加了distinct(group by)后,distinct字段自带排序功能,会先按照distinct后面的字段进行排序,即已经改变了子查询的中order by的排序,但是结果与正确结果中的id是一样的,只是...
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GROUP BY 与 DISTINCT都有去重的功能,具体例子如下: SELECTaafromzhangtestWHEREaaisnotNULLGROUPBYaa ; 如果在select 中加入其它字段 ,而在GROUP BY中没有,则会报错,如下。 selectcol1,col2,count(1),sel_expr(聚合操作)fromtableNamewhereconditiongroupbycol1,col2having... ...
一、Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,支持使用类SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不是汇总...
Hive中数据去重的两种方式是使用DISTINCT关键字和GROUP BY子句。 DISTINCT关键字 使用DISTINCT关键字可以对某一列或多列的数据进行去重。它会返回唯一不同的值。 SELECTDISTINCTcolumn1,column2,...FROMtable_name; SQL Copy 这将返回在column1、column2等列中所有不重复的行。
1. Group by代替 count(distinct)的原因 当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会用很少的reducer来处理。此时可以用group by来改写: --原始sqlselectcount(distinct age)fromdemo;--优化后selectcount(1)from(selectidfromdemogroupby id)tmp; ...
的时间差了很多，于是研究了一下。 先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct，例子：
Hive 去重的方式有以下几种: 使用DISTINCT 关键字:可以在查询语句中使用 DISTINCT 关键字,它会去除查询结果中的重复行。例如:SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table; 使用GROUP BY 和聚合函数:可以使用 GROUP BY 子句结合聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG 等)来实现去重。例如:SELECT col1, col2, COUNT(*) ...