可以看到,group by本身不是全局变量,任务会被分到各个map中进行分组,然后再在reduce中聚合。 默认设置了hive.map.aggr=true,所以会在mapper端先group by一次,最后再把结果merge起来,为了减少reducer处理的数据量。注意看explain的mode是不一样的。mapper是hash,reducer是mergepartial。如果把hive.map.aggr=false,那将...
将GroupBy的字段组合为map的输出key值,利用MapReduce的排序,在reduce阶段保存LastKey区分不同的key。MapReduce的过程如下(当然这里只是说明Reduce端的非Hash聚合过程) group by单字段 group by 单字段和多字段时的不同在于key上,以如下例子为例(出处太多): SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; hive>...
hive> SELECT *FROMlogs;a苹果5a橙子3a苹果2b烧鸡1hive> SELECT uid, SUM(COUNT)FROMlogs GROUP BY uid;a10b1计算过程 默认设置了hive.map.aggr=true,所以会在mapper端先group by一次,最后再把结果merge起来,为了减少reducer处理的数据量。注意看explain的mode是不一样的。mapper是hash,reducer是mergepartial。如果...
第一个MR Job中,Map的输出结果会随机分布到Reduce中,每个Reduce做部分聚合操作,并输出结果,这样处理的结果是相同的Group By Key有可能被分发到不同的Reduce中,从而达到负载均衡的目的; 第二个MR Job再根据预处理的数据结果按照Group By Key分布到Reduce中(这个过程可以保证相同的Group By Key被分布到同一个Reduce...
一、groupby原理 groupby函数是用于对数据进行分组聚合操作的。具体来说,groupby会将相同的数据分为一组,并对每组数据执行相同的聚合操作,例如求和、平均值、最大值等。 下面是使用groupby函数的示例代码: ``` SELECT name, SUM(age) FROM student GROUP BY name; ``` 在这个代码中,我们使用了groupby函数将名字...
Hive 的执行原理是高频面试题。因为后面的调优或者数据倾斜的处理都是在对其执行原理清楚的基础上进行的。今天以GROUP BY为例讲解一下。 1.直观的角度 下表名叫 table1: 如果执行下面的语句: SELECT name FROM table1 GROUP BY name; 1.
本文将介绍 Hive GroupBy,Distinct 和 Join 的原理与相关调优参数,帮助大家深入理解Hive。 GroupBy 几种Mode 根据调用UDAF的不同接口,Hive GroupBy 算子分为以下几类Mode,具体请看代码注释 :) /*** Group-by Mode: COMPLETE: complete 1-phase aggregation: iterate, terminate* PARTIAL1: partial aggregation - ...
在Hive中,Group By和Distinct是两种常用的数据聚合操作,本文将介绍它们的原理。 Group By操作是将相同的数据行分组成为一个集合,然后对每个集合进行聚合计算。例如,假设有一张学生表,包括姓名和成绩两列,我们可以使用Group By操作来计算每个学生的平均成绩。在Hive中,Group By操作可以使用如下语法: SELECT column1, ...
1. Group by代替 count(distinct)的原因 当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会...