一、Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,支持使用类SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不...
对于sql查询结果：select distinct order_id,amount from dw.topic_order 对于sql查询结果：select order_id,sum(amount) from dw.topic_order group by order_id 从实现效率来说：group by 在大数据量处理下要比distinct更高效。特别是使用count distinct时，count(distinct )在数据量大的情况下，效率较低，因...
一、Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,支持使用类SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不是汇总...
都会在map阶段count,但reduce阶段,distinct只有一个, group by 可以有多个进行并行聚合,所以group by会快。 经常在公司还能看到。很多老人用distinct去重,很容易数据量大的时候的数据倾斜。感谢上次冲哥的指正。 相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的...
1. Group by代替 count(distinct)的原因 当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会用很少的reducer来处理。此时可以用group by来改写: --原始sqlselectcount(distinct age)fromdemo;--优化后selectcount(1)from(selectidfromdemogroupby id)tmp; ...
即count(distinct key)内存消耗大,但查询快。 group by是将key排序,它的空间复杂度小,在时间复杂度允许的情况下,可以发挥他的空间复杂度优势。 因此,数据量太大时,不推荐用distinct,尽管可读性更好。 一条SQL语句中,同时有group by、distinct语句,执行顺序是:先group by,后distinct。
一、distinct,group by与ROW_Number()窗口函数使用方法 1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 ...
Hive中数据去重的两种方式是使用DISTINCT关键字和GROUP BY子句。 DISTINCT关键字 使用DISTINCT关键字可以对某一列或多列的数据进行去重。它会返回唯一不同的值。 SELECTDISTINCTcolumn1,column2,...FROMtable_name; SQL Copy 这将返回在column1、column2等列中所有不重复的行。
DISTINCT 和 GROUP BY 的区别:DISTINCT 主要用于返回唯一值,而 GROUP BY 用于根据某一列聚合数据,通常与聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG 等)配合使用。 性能问题:使用 DISTINCT 在处理大数据时可能影响性能,建议尽量使用 GROUP BY。 Null 的处理:在使用 DISTINCT 和 GROUP BY 时,要注意 NULL 值的处理,NULL 值会被...
相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的数据量非常大的时候,会发现一个简单的count(distinct order_no)这种语句跑的特别慢,和直接运行count(order_no)的时间差了很多,于是研究了一下。 先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct,例子:...