一、Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,支持使用类SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不...
一、Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,支持使用类SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不是汇总...
hive的group by与distinct的区别及性能测试比较 Hive去重统计 相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的数据量非常大的时候,会发现一个简单的count(distinct order_no)这种语句跑的特别慢,和直接运行count(order_no)的时间差了很多,于是研究了一下。 ...
DISTINCT 和 GROUP BY 的区别:DISTINCT 主要用于返回唯一值,而 GROUP BY 用于根据某一列聚合数据,通常与聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG 等)配合使用。 性能问题:使用 DISTINCT 在处理大数据时可能影响性能,建议尽量使用 GROUP BY。 Null 的处理:在使用 DISTINCT 和 GROUP BY 时,要注意 NULL 值的处理,NULL 值会被...
一、distinct,group by与ROW_Number()窗口函数使用方法 1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 ...
我们分析DISTINCT和GROUP BY的效率,通常可以归纳为以下几个步骤: 下面我们将详细介绍每一步该如何实现。 1. 准备数据集 首先,我们需要一个数据集来进行测试。在这个例子中,我们创建一个简单的表: CREATETABLEtravel_data(idINT,destination STRING); 1.
GROUP BY 与 DISTINCT都有去重的功能,具体例子如下: SELECTaafromzhangtestWHEREaaisnotNULLGROUPBYaa ; 如果在select 中加入其它字段 ,而在GROUP BY中没有,则会报错,如下。 selectcol1,col2,count(1),sel_expr(聚合操作)fromtableNamewhereconditiongroupbycol1,col2having... ...
# 是否开启bucket group by hive.optimize.groupby Distinct Single Distinct 当query 只有一个distinct expression时,那么将 distinct expression作为一个partition key做shuffle,然后利用 MapReduce / Tez 的排序,在 reducer 端取最后一个key的即可完成去重功能。
去重函数：distinct与group bydistinct与group by :两者都可以实现对结果重复记录的去重。从执行顺序来说，两者主要存在以下几点区别 ① distinct只是将重复的行从结果中剔除出去；group by是按指定的列分组，一般这时在select中会用到聚合函数。 ②distinct是把不同的记录显示出来；group by是在查询时先把纪录按...
1. Group by代替 count(distinct)的原因 当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会用很少的reducer来处理。此时可以用group by来改写: --原始sqlselectcount(distinct age)fromdemo;--优化后selectcount(1)from(selectidfromdemogroupby id)tmp; ...