from temp left join temp2 on find_in_set(temp2.dict,temp.name)>0 结果如下:id 为2的行既包含d又包含e,故拆成两行;id为1的行只包含d,故也只有一行;id为3的行不包含d,e,故left join时dict字段下为空。 ps:可以看出explode或posexplode方法是将索引逗号隔开的字段全部拆开,而find_in_set是根据你的...
select temp.*,temp2.* from temp left join temp2 on find_in_set(temp2.dict,temp.name)>0 1. 2. 结果如下:id 为2的行既包含d又包含e,故拆成两行;id为1的行只包含d,故也只有一行;id为3的行不包含d,e,故left join时dict字段下为空。 ps:可以看出explode或posexplode方法是将索引逗号隔开的字段...
对于join(inner join)\full join,条件写在on后面,还是where后面,性能上没有影响。 对于left outer join,右边表的写在on后面,左边表写在where后面,性能上有提高。 对于right outer join,左侧表写在on后面,右侧表写在where后面,性能上有提高。 数据倾斜 现象:当提交运行一个程序时,这个程序的大多数的Task都已经结...
注意:hive中默认只支持等值连接,并且表关联的时候必须要设置关联条件,如果不写关联条件就要进行设置参数 set hive.mapred.mode=nonstrict; 2. 内连接 inner join ... on ... 3. 外连接 left join ... on ... right join ... on ... full join ... on ... 七. hive 中常用的函数 查询系统中的...
1.3 join 连接 INNER JOIN 内连接:只有进行连接的两个表中都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来 select * from techer t [inner] join course c on t.t_id = c.t_id; -- inner 可省略 LEFT OUTER JOIN 左外连接:左边所有数据会被返回,右边符合条件的被返回 ...
它们的执行效率没有区别,只是书写方式不同,用逗号是sql 89标准,join 是sql 92标准。用逗号连接后面过滤条件用 where ,用 join 连接后面过滤条件是 on。 order by 排序 全局排序,只会有一个reduce ASC(ascend): 升序(默认) DESC(descend): 降序 SELECT * FROM student s LEFT JOIN score sco ON s.s_id ...
join 连接 注:1. hive2版本已经支持不等值连接,就是 join on条件后面可以使用大于小于符号了;并且也支持 join on 条件后跟or (早前版本 on 后只支持 = 和 and,不支持 > < 和 or) 2.如hive执行引擎使用MapReduce,一个join就会启动一个job,一条sql语句中如有多个join,则会启动多个job ...
left join(on&where) 35.hive和传统数据库之间的区别1、写时模式和读时模式传统数据库是写时模式,在load过程中,提升了査询性能,因为预先解析之后可以对列建立索引,并压缩,但这样也会花费更多的加载时间。Hive是读时模式,1 oad data非常迅速,因为它不需要读取数据进行解析,仅仅进行文件的复制或者移动。2、数据...
用逗号连接后面过滤条件用 where ,用 join 连接后面过滤条件是 on。 order by 排序 代码语言:javascript 复制 全局排序,只会有一个reduce ASC(ascend): 升序(默认) DESC(descend): 降序 SELECT * FROM student s LEFT JOIN score sco ON s.s_id = sco.s_id ORDER BY sco.s_score DESC; 注意:order ...
它们的执行效率没有区别,只是书写方式不同,用逗号是sql 89标准,join 是sql 92标准。用逗号连接后面过滤条件用 where ,用 join 连接后面过滤条件是 on。 order by 排序全局排序,只会有一个reduce ASC(ascend): 升序(默认) DESC(descend): 降序 SELECT * FROM student s LEFT JOIN score sco ON s.s_id =...