Hive SQL查询left join下on条件和where条件区别 先给个结论: 总结:Hive SQL 中 LEFT JOIN 单独针对左表的过滤条件必须放在WHERE上,放在ON上的效果是不可预期的,单独针对右表的查询条件放在ON上是先过滤右表,再和左表联表,放在WHERE条件上则是先联表再过滤,语义上存在差别。 补充:对于MYSQL中的LEFT JOIN和Hive...
在对分区表进行查询时,优化器会检查谓词条件中是否存在对分区字段的过滤,如果存在,则可以仅访问符合条件的分区 在分区剪裁中,当使用外关联时,如果将副表的过滤条件写在Where后面,那么就会先全表关联,之后再过滤 分区参数为:hive.optimize.pruner=true(默认值为真) 3.group by 并不是所有的聚合操作都需要在Reduce...
在Hive中,Left Join On和Where是两种常用的数据连接操作,通过它们可以将多个数据表中的数据进行联合查询和筛选。Left Join On是一种连接操作,用于将两个数据表按照指定的条件进行连接,并将符合条件的数据进行匹配。Where则是用于筛选数据的条件语句,可以对已连接的数据进行进一步的筛选操作。 Left Join On Left Join ...
@文心快码BaiduComatehive left join on 加条件和where加条件 文心快码BaiduComate在Hive中,LEFT JOIN(左连接)是一种常用的SQL操作,用于从两个或多个表中根据连接条件返回左表(LEFT JOIN左边的表)的所有行,即使右表中没有匹配的行。以下是对您问题的详细回答: 1. Hive中LEFT JOIN的基本用法 Hive中的LEFT JOIN...
Etl之HiveSql调优(left join where的位置) 一、前言 公司实用Hadoop构建数据仓库,期间不可避免的实用HiveSql,在Etl过程中,速度成了避无可避的问题。本人有过几个数据表关联跑1个小时的经历,你可能觉得无所谓,可是多次Etl就要多个小时,非常浪费时间,所以HiveSql优化不可避免。
HiveSQL 常见问题总结 一、 on 和 where 条件执行顺序 inner join: 二者同时发挥作用。 若有「分区」条件,则优先执行分区条件。 会对on中关联键进行 is not NULL 过滤操作 left join/right join: 非主表时:先执行on ,再执行left join,再执行where ...
由于是LEFT JOIN 对于左表需要全表输出,最终的结果可能跟我们预期的不一致,这个就是LEFT JOIN的语义,在写SQL的时候一定要注意。 情况3:过滤条件在JOIN结果集的WHERE子句中。 代码语言:javascript 复制 SELECTA.*,B.*FROMALEFTJOINBONa.key=b.keyWHEREA.ds='20180101'andB.ds='20180101'; ...
where e.id =e_a.id; ——>Hive SQL join 关联查询 02Hive left join left join中文叫做是左外连接(Left Outer Jion)或者左连接,其中outer可以省略,left outer join是早期的写法。 left join的核心就在于left左。左指的是join关键字左边的表,简称左表。
sql1: 如果是left join 在on上写主表a的条件不会生效,全表扫描。sql2: 如果是left join 在on上写副表b的条件会生效,但是语义与写到where ...
where e.id=e_a.id; ——>Hive SQL join 关联查询 02 Hive left join left join中文叫做是左外连接(Left Outer Jion)或者左连接,其中outer可以省略,left outer join是早期的写法。 left join的核心就在于left左。左指的是join关键字左边的表,简称左表。