在hive sql开发的过程中,对于当前数据在另一个数据集合中,是否存在的判断有三种方式,一种是in ,一种是exists,另一种可以是left semi join,但是由于hive不支持in|not in子查询,所以如果是单纯判断一个值是否在一个集合里面存在的时候,可以用in,但是判断一个集合在另一个集合存在的时候,还是推荐使用exists和left ...
Hive sql中left semi join用法 left semi join叫做左半连接,是in/exists子查询的一种高效实现方式。 select * from tab1 where size in (select size from tab2) 等价于 select * from tab1 left semi join tab2 on tab1.size = tab2.size 1. 2. 3. 特点: left semi join 是只传递表的 join key...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 sql中的连接查询有inner join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)left semi join(左半连接)五种方式,它们之间其实并没有太...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 sql中的连接查询有inner join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)left semi join(左半连接)五种方式,它们之间其实并没有太...
目前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含一个字段,uid。 in查询 如果要查询当天登陆的注册用户,需要用in查询,hive sql如下: ...
Hive是一个数据仓库基础的应用工具,在Hadoop中用来处理结构化数据,它架构在Hadoop之上,通过SQL来对数据进行操作。 Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型,Hive 将用户的Hive SQL 语句通过解释器转换为MapReduce 作业提交到Hadoop 集群上,Hadoop 监控作业执行过程,然后返回作业执行结果给用户。Hive 并非...
在Hive中,LEFT SEMI JOIN和LEFT JOIN是两种不同的连接操作,它们有不同的使用场景和结果。以下是针对你问题的详细解答: 1. Hive中的LEFT SEMI JOIN操作及其使用场景 LEFT SEMI JOIN用于从一个表中查找与另一个表有匹配记录的行,但它只返回左表(LEFT JOIN中的左侧表)的记录,并且不会包含右表(LEFT JOIN中的右...
上述两个 sql 语句执行结果完全一样,只不过第二个执行效率高 注意事项: left semi join 的限制是:join 子句中右边的表只能在 on 子句中设置过滤条件,在 where 子句、select 子句或其他地方过滤都不行。 left semi join 中 on 后面的过滤条件只能是等于号,不能是其他的。
hive不支持’left join’的写法; hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为NULL; hive的left semi join:相当于SQL的in语句,比如上面测试3的语句相当于“select * from table1 where table1.student_no in (table2.student...
由于是LEFT JOIN 对于左表需要全表输出,最终的结果可能跟我们预期的不一致,这个就是LEFT JOIN的语义,在写SQL的时候一定要注意。 情况3:过滤条件在JOIN结果集的WHERE子句中。 代码语言:javascript 复制 SELECTA.*,B.*FROMALEFTJOINBONa.key=b.keyWHEREA.ds='20180101'andB.ds='20180101'; ...