在HiveSQL语法中,cross join 后面可以跟where子句进行过滤,或者on条件过滤。 --6、cross join --下列A、B、C 执行结果相同,但是效率不一样: --A: select a.*,b.* from employee a,employee_address b where a.id=b.id; --B: select * from employee a cross join employee_address b on a.id=b....
sql语句4:select a.*, b.* from a inner join b on a.id = b.id and a.type = 1; sql语句5:select a.*, b.* from a inner join b on a.id = b.id where a.type = 1; sql语句6:select a.*, b.* from a, b where a.id = b.id and a.type = 1; sql语句7:select a.*, ...
可能会对hive中的on和where会产生一些误解,网上也有一些博客写了关于这些内容的,但是自己也还是想自己亲自试验一波,本文主要从inner join,left/right join和full join条件下去区别on和where,以及加上分区的条件,其实搞懂这些对写hql有很大的帮助,要么可以更加的简洁,要么更...
可能会对hive中的on和where会产生一些误解,网上也有一些博客写了关于这些内容的,但是自己也还是想自己亲自试验一波,本文主要从inner join,left/right join和full join条件下去区别on和where,以及加上分区的条件,其实搞懂这些对写hql有很大的帮助,要么可以更加的简洁,要么更...
HiveSQL 常见问题总结 一、 on 和 where 条件执行顺序 inner join: 二者同时发挥作用。 若有「分区」条件,则优先执行分区条件。 会对on中关联键进行 is not NULL 过滤操作 left join/right join: 非主表时:先执行on ,再执行left join,再执行where ...
上面这条 SQL 语句是对表 R 和表 S 进行 INNER JOIN，其中关联的列是 x，WHERE 过滤条件分别过滤表...
hive join和where执行顺序 文心快码BaiduComate 在Hive中,理解JOIN和WHERE操作的执行顺序对于优化查询性能和理解查询结果至关重要。下面我将逐一解释这两个操作,并阐述它们的执行顺序,最后通过示例查询进行说明。 1. Hive中的JOIN操作 Hive中的JOIN操作用于根据指定的条件将两个或多个表的数据行组合起来。常见的JOIN...
where语句中不能使用列别名,但是可以使用嵌套的sql语句 18 join连接 只能支持等值连接,不支持在on语句中使用or on语句在内连接中分区过滤是有效的,但是在外连接无效 使用嵌套的select语句来实现表连接,从而不会导致where语句忽略null 19 left semi-join
由于是LEFT JOIN 对于左表需要全表输出,最终的结果可能跟我们预期的不一致,这个就是LEFT JOIN的语义,在写SQL的时候一定要注意。 情况3:过滤条件在JOIN结果集的WHERE子句中。 代码语言:javascript 复制 SELECTA.*,B.*FROMALEFTJOINBONa.key=b.keyWHEREA.ds='20180101'andB.ds='20180101'; ...
先从一例子看join on 和 where执行结果的不同 CREATE TABLE "SCOTT"."A" ( "PERSON_ID" NUMBER(5) NULL , "PERSON_NAME" VARCHAR2(255 BYTE) NULL ) ; -- --- -- Records of A -- --- INSERT INTO "SCOTT"."A" VALUES ('1', '张三'); INSERT INTO "SCOTT"....