-- 将customers表设置为Map Join表SEThive.auto.convert.join=true;SEThive.mapjoin.smalltable.filesize=1000000;-- 使用Map Join获取每个客户的订单信息SELECT/*+ MAPJOIN(customers) */customers.customer_id,customers.customer_name,orders.order_id,orders.order_dateFROMcustomersLEFTJOINordersONcustomers.customer...
2. MapReduce Job在Map阶段,每个Mapper从Distributed Cache读取HashTableFiles到内存中,顺序扫描大表,在Map阶段直接进行Join,将数据传递给下一个MapReduce任务; tips: 如果Join的两张表一张表是临时表,就会生成一个ConditionalTask,在运行期间判断是否使用MapJoin, 这里面涉及到一个概念 就是CommonJoinResolver优化器, ...
利用Hive进行Join连接操作，相较于MR有两种执行方案，一种为Common Join，另一种为Map Join，Map Join是相对于Common Join的一种优化，省去Shullfe和Reduce的过程，大大的降低的作业运行的时间。1. Common Join 也称之为Shuffle Join/Reduce Join。过程：① 首先会启动一个Task，Mapper会去读表HDFS上两张A/B表...
在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key来获取value进行join。 在MySQL中,left join加载从左向右,即join左边的表会先加载进内存,与右边表进行join。 mapjoin时要让小表进内存,大表进内存...
在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key 来获取value进行join。 在MySQL中,left join加载从左向右,即join左边的表会先加载进内存,与右边表进行join。
在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key 来获取value进行join。 在MySQL中,left join加载从左向右,即join左边的表会先加载进内存,与右边表进行join。
2） 左外关联（LEFT [OUTER] JOIN） 以LEFT [OUTER] JOIN关键字前面的表作为主表，和其他表进行关联，返回记录和主表的记录数一致，关联不上的字段置为NULL。是否指定OUTER关键字，貌似对查询结果无影响。select a.id,a.name,b.age from student a left join studentssb b ON (a.id=b.id);0: jdbc:...
在hive中，（启⽤Map join时）⼤表left join⼩表，加载从右向左，所以⼩表会加载进内存，存储成map键值对，通过⼤表驱动⼩表，来进⾏join，即⼤表中的join字段作为key 来获取value进⾏join。在MySQL中，left join加载从左向右，即join左边的表会先加载进内存，与右边表进⾏join。mapjoin时要让...
注意:Hive不会使用mapjoin来优化full join ; 通俗理解:返回两个表记录的并集,关联不上的字段为NULL; 5.left half join(左半开连接) 左半开连接,将显示左半边表中记录,前提是对右半边表的记录满足on语句中的判断条件。 left semi join 的效果类似于inner join 的效果,并且比inner join 更高效。
hive join 主要包括join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)、left semi join(左半连接)、map side join(map端连接)六种用法,其中inner join 和 join等价,left outer join 和 left join等价,right outer join 和 right join 等价,full outer join 和 full join等价。 正...