hive left outer join 文心快码BaiduComate 1. 什么是LEFT OUTER JOIN? LEFT OUTER JOIN(左外连接)是一种SQL连接操作,用于从两个或多个表中获取数据。它会返回左表(LEFT JOIN关键字左侧的表)中的所有记录,即使在右表(RIGHT JOIN关键字右侧的表)中没有匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录,则结果集中的...
--以左表为基准,不符合的值以null值显示 --工作中以left join 居多,大表加载小表的形式 select empno,ename,emp.deptno,dname from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno; right join --以右表为基准,不符合的值以null值显示 select empno,ename,emp.deptno,dept.deptno from emp right join de...
在Hive 中,LEFT JOIN 和 LEFT OUTER JOIN 在使用上没有区别,它们都可以用来从左表中返回所有记录,并尝试在右表中找到匹配的记录。这两者的灵活性使得在数据分析时处理缺失数据成为可能。 通过示例,我们理解了 LEFT JOIN 的具体应用,并通过关系图和序列图形式化地展示了其操作流程。掌握 LEFT JOIN 的用法不仅能够...
hive (hypers)> select t1.name,t2.coursename from student t1 left outer join course t2 on t1.stuid = t2.stuid; OK t1.name t2.coursename Rose C语言 Jack Java Jimmy 高等数学 Tom 离散数学 Jerry C++ Alice NULL RIGHT OUTER JOIN语句 RIGHT OUTER JOIN表示右外连接,右外连接查询数据会包含右表...
左外连接(Left Outer Join)是一种连接操作,它返回左表中所有的行以及与右表中满足连接条件的匹配行。如果右表中没有匹配的行,则返回NULL值。 2. Hive中左外连接的语法如下: SELECT<columns> FROM<left_table> LEFTOUTERJOIN<right_table> ON<join_condition>; 其中,<columns>表示所选取的列,<left_table>表...
2.left join(左外连接) 左外连接(Left Outer Join),其中outer也可以省略,left outer join是一个早期措词。 A list join B 是基于表A的记录为基础。A可以看作是左表,B可以看作是右表,而list join则基于左表。 这意味着将全部显示左侧表(A)中的记录(无论右侧表中是否有与它们匹配的行),而右侧表(B)仅...
——>Hive SQL join 关联查询 02Hive left join left join中文叫做是左外连接(Left Outer Jion)或者左连接,其中outer可以省略,left outer join是早期的写法。 left join的核心就在于left左。左指的是join关键字左边的表,简称左表。 通俗解释:join时以左表的全部数据为准,右边与之关联;左表数据全部返回,右表关...
2、左关联(left [outer] join):以左表为主 select a.id,a.name,b.age from rdb_a a left join rdb_b b on a.id=b.id; Total MapReduce CPU Time Spent: 1 seconds 240 msec OK 1 lucy 12 2 jack 22 3 tony NULL Time taken: 33.42 seconds, Fetched: 3 row(s) ...
——>Hive SQL join 关联查询 02 Hive left join left join中文叫做是左外连接(Left Outer Jion)或者左连接,其中outer可以省略,left outer join是早期的写法。 left join的核心就在于left左。左指的是join关键字左边的表,简称左表。 通俗解释:join时以左表的全部数据为准,右边与之关联;左表数据全部返回,右表...
--使用方式一:--使用/*+ MAPJOIN(tbl)*/tbl为表名SELECT/*+ MAPJOIN(my_order)*/u.name,o.orderidFROMmy_user uLEFTOUTERJOINmy_order oONu.uid=o.uid;--方式二:设置hive.auto.convert.join=true,这样hive会自动判断当前的join操作是否合适做map join,主要是找join的两个表中有没有小表。