hive中的join只支持等值join,也就是说join on中的on里面表之间连接条件只能是=,不能是<,>等符号。此外,on中的等值连接之间只能是and,不能是or. (如果在on 里添加非表之间的条件可以是非等号)。 一图胜千言。 left join : 以左表为主表,返回左表的所有行,如果右表中没有匹配,则依然会有左表的记录,右...
hive 的 join 类型有好几种,其实都是把 MR 中的几种方式都封装实现了,其中 join on、left semi join 算是里边具有代表性,且使用频率较高的 join 方式。 1、联系 他们都是 hive join 方式的一种,join on 属于 common join(shuffle join/reduce join),而 left semi join 则属于 map join(broadcast join)...
Hive SQL查询left join下on条件和where条件区别 先给个结论: 总结:Hive SQL 中 LEFT JOIN 单独针对左表的过滤条件必须放在WHERE上,放在ON上的效果是不可预期的,单独针对右表的查询条件放在ON上是先过滤右表,再和左表联表,放在WHERE条件上则是先联表再过滤,语义上存在差别。 补充:对于MYSQL中的LEFT JOIN和Hive...
2） 左外关联（LEFT [OUTER] JOIN） 以LEFT [OUTER] JOIN关键字前面的表作为主表，和其他表进行关联，返回记录和主表的记录数一致，关联不上的字段置为NULL。是否指定OUTER关键字，貌似对查询结果无影响。select a.id,a.name,b.age from student a left join studentssb b ON (a.id=b.id);0: jdbc:h...
LEFT JOIN在ON子句中使用filter会在连接之前对右表进行过滤。 JOIN在ON子句中使用filter会在连接之后对连接结果进行过滤。 注意:以上答案仅针对Hive中LEFT JOIN和JOIN在ON子句中使用filter的情况,具体使用时还需根据实际需求和数据情况进行调整。 相关搜索:
2.6 left join(right join)小结 做left join(right join)的时候,只用on连接,就是左边全部展示,右边有关联数据就显示,没有就显示null;用on和and连接,也是左边全部显示,右边符合and条件的显示,否则显示为null;用on和where连接,达到了过滤的效果,只显示符合where条件的数据。
语义是满足Join on条件的直接返回,但不满足情况下,需要返回Left Outer Join的left 表所有列,同时右表的列全部填null 上述对于LEFT JOIN的理解是没有任何问题的,但是里面有一个误区:谓词下推。具体看下面的实例: 假设有如下的三张表: --建表create table t1(id int, value int) partitioned by (ds string)...
语法: find_in_set(string str, string strList) 返回值: int 说明: 返回str在strlist第一次出现的位置,strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符,则返回0 hive> select find_in_set('ab','ef,ab,de') from tableName; 2 hive> select find_in_set('at','ef,ab,de') from tableName;...
集合查找函数: find_in_set(string str, string strList) 9. 窗口函数 分组求和函数:sum(pv) over(partition by cookieid order by createtime)有坑,加不加 order by 差别很大,具体详情在下面第二部分。 分组内排序,从1开始顺序排:ROW_NUMBER() 如:1234567 ...
语义是满足Join on条件的直接返回,但不满足情况下,需要返回Left Outer Join的left 表所有列,同时右表的列全部填null 上述对于LEFT JOIN的理解是没有任何问题的,但是里面有一个误区:谓词下推。具体看下面的实例: 假设有如下的三张表: 复制 --建表createtablet1(idint,valueint)partitionedby(ds string);create...