2.cube 和rollup的使用 示例: -- cube使用示例selecta,b,c,count(1)fromtblgroupbya,b,cwithcube-- rollup使用示例selecta,b,c,count(1)fromtblgroupbya,b,cwithrollup 用法说明: 以上两个高级分组函数都可以在一个group by 语句中完成多个分组聚合,它们都可以用grouping sets来等价替换。 cube 会计算所有gro...
2. grouping sets()和grouping__id 在一个group by查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的group by结果集进行union allgrouping__id,表示结果属于哪一个分组集合 注意:grouping__id中的__是两个下划线grouping__id需要与grouping sets()或cube或rollup一起使用,否则会报错 代码语言:javascript 复...
grouping sets ((department,name,age),(department,name),(name,age),()) 1. 2. 3. 4. 5. 简直不要太方便 注意,对于grouping sets 后的组合,应该是group by后的子集,对于没有使用到的group by字段,会自动使用null值填充 二、cube cube同样是HIVE提供的多维分析的内置函数,可以看作是全组合版的grouping ...
日常使用较少,主要记录grouping sets,cube,rollup这三个分组聚合。 首先,使用高级分组聚合的语法时,要注意hive是否开启了向量模式。 set hive.verctorized.execution.enabled = true; 1、grouping sets selectprov_id ,deep ,count(1)asnumfromdim.dim_citywhereprov_id=110000anddeep=1groupbyprov_id ,deepgro...
总结:group by、grouping sets、rollup和cube对比 1、group by 主要用来对查询的结果进行分组,相同组合的分组条件在结果集中只显示一行记录。可以添加聚合函数。 2)grouping sets 对分组集中指定的组表达式的每个子集执行group by, group by A,B,grouping sets(A,B) ...
我们看下这几个函数的用法ROLLUP, GROUPING SETS, CUBE 我们从 GROUPING SETS , ROLLUP, CUBE 一点点讨论。 GROUPING SETS GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来,下面是几个实例可以帮助我们了解....
现在发现用grouping sets可以代替rollup。 我们继续来看需求四 需求四 在需求二的基础上 1.查找 每名同学 每个学年 每个学科 的分数 2.查找 每名同学 每个学年 的总分 3.查找 每名同学 的总分 4.查找 所有记录 的总分 5.查找 每个学年 每个学科 的分数 ...
在Hive0.10.0版本中添加了 Grouping sets,CUBE 和 ROLLUP 运算符以及 GROUPING__ID 函数。参见HIVE-2397,HIVE-3433,HIVE-3471和 HIVE-3613。另外在Hive 0.11.0版本进行的优化 HIVE-3552。 1. GROUPING SETS GROUP BY 中的 GROUPING SETS 子句允许我们在同一记录集中指定多个 GROUP BY 选项。所有 GROUPING SET ...
SELECT NULL,date, SUM(pv) AS pv,2 AS GROUPING__ID FROM data GROUP BY date; GROUPING__ID,表示结果属于哪一个分组集合。 CUBE 根据GROUP BY的维度的所有组合进行聚合。 SELECT year_month, date, SUM(pv) AS pv, GROUPING__ID FROM data
--GROUPING SETS 在一个GROUP BY查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL SELECT month, day, COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv, GROUPING__ID FROM lxw1234 GROUP BY month,day GROUPING SETS (month,day) ...