3.1 With cube函数 将所有可能要参与维度的字段都写在group by 后面,with cube 函数就会自动的将所有各种维度都统计出来 INSERTINTOTABLEcubeSELECTprovince,city,district,device_type,os_name,app_version,release_channel,hour_segement,count(distinctguid)asdau_cntFROMt_srcGROUPBYprovince,city,district,device_type...
Select所属部门,性别,AVG(年龄)FROM 导师表Groupby所属部门,性别Withcube ROLLUP:与CYBE不同的是,此选项对GROUPBY子句中的列顺序敏感,它只返回第一个分组条件指定的列的统计行,改变列的顺序会使返回的结果的行数发生改变。 Select所属部门,性别,AVG(年龄)FROM导师表Groupby所属部门,性别With rollup 注:CUBE显示所...
以上两个高级分组函数都可以在一个group by 语句中完成多个分组聚合,它们都可以用grouping sets来等价替换。 cube 会计算所有group by 列的所有组合 -- cube语句selecta,b,c,count(1)fromtblgroupbya,b,cwithcube-- 相当于selecta,b,ccount(1)fromtblgroupbya,b,cgroupingsets((a,b,c),(a,b),(b,c),...
注意,对于grouping sets 后的组合,应该是group by后的子集,对于没有使用到的group by字段,会自动使用null值填充 二、cube cube同样是HIVE提供的多维分析的内置函数,可以看作是全组合版的grouping sets 语法 select k1,k2,k3,sum(v1) from tbl group by k1,k2,k3 with cube 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7....
我们看下这几个函数的用法ROLLUP, GROUPING SETS, CUBE 我们从 GROUPING SETS , ROLLUP, CUBE 一点点讨论。 GROUPING SETS GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来,下面是几个实例可以帮助我们了解....
GROUP BYa,b,c WITH CUBE 等同于 GROUP BYa,b,c GROUPING SETS((a,b,c),(a,b),(b,c), (a,c),(a),(b),(c),()) 4.WITH ROLLUP ROLLUP子句与GROUP BY一起用于计算维度的层次结构级别的聚合。 GROUP BYa,b,c,WITH ROLLUP 等同于 ...
本质是对多个group by进行union all操作 #2 group by with cube|rollup cube:对分组列进行所有可能组合的聚合 rollup:计算维度层次级别上的聚合 Map(关联数组)操作 Map提供了类似于关联数组的集合。 #查询表page_views的‘page_type‘属性。INSERTOVERWRITEpage_views_mapSELECTpv.userid,pv.properties['page type'...
Hive OLAP多维聚合函数是增强版的Group By语句。一般和Group By同时使用,用来进行多维分析。 本文总结Hive三种常用的多维聚合函数:With Cube 任意维度聚合、Grouping Sets 指定维度聚合、With Rollup 层级维度聚合。 测试数据 -- 建表 create table student_scores( id int, studentId int, language int, math int,...
()用来计算总和,总计等,目标对象是符合条件的所有数据,即相当于没有使用字段做 group by 的聚合计算。 最终将这些 grouping sets 里面指定的细分字段聚合得到的结果联合在一个结果集而展现出来。 案例- 3 : Group by 之 with cube 代码语言:javascript ...
1、with cube 查询语句 SELECT f1, f2, f3, sum(cnt), GROUPING__ID, rpad(reverse(bin(cast(GROUPING__ID AS bigint))),3,'0') FROM test GROUP BY f1, f2, f3 WITH CUBE; 结果 with cube查询结果 2、with rollup 查询语句 SELECT f1, f2, f3, sum(cnt), GROUPING__ID, rpad(reverse(bin(...