cube 会计算所有group by 列的所有组合 -- cube语句selecta,b,c,count(1)fromtblgroupbya,b,cwithcube-- 相当于selecta,b,ccount(1)fromtblgroupbya,b,cgroupingsets((a,b,c),(a,b),(b,c),(a,c),(a),(b),(c),()) rollup 会按照group by 指定的列从左到右进行分组聚合 -- rollup语句 滚...
这里with cube就等同于grouping sets ((department,name,age),(department,name),(department,age),(department),(name,age),(name),(age),()) 注意,cube会返回所有group by后的字段全组合的聚合结果,对于未使用到的组合,会用null值填充 三、rollup rollup的含义是卷曲的意思,顾名思义,就是会从右向左的组合...
2. grouping sets()和grouping__id 在一个group by查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的group by结果集进行union allgrouping__id,表示结果属于哪一个分组集合 注意:grouping__id中的__是两个下划线grouping__id需要与grouping sets()或cube或rollup一起使用,否则会报错 代码语言:javascript 复...
日常使用较少,主要记录grouping sets,cube,rollup这三个分组聚合。 首先,使用高级分组聚合的语法时,要注意hive是否开启了向量模式。 set hive.verctorized.execution.enabled = true; 1、grouping sets selectprov_id ,deep ,count(1)asnumfromdim.dim_citywhereprov_id=110000anddeep=1groupbyprov_id ,deepgro...
4 Grouping__ID 4.1 老版本展示0或1 4.2 新版本呢展示数字 GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数 通常用于OLAP中, 不能累加,而且需要 根据不同维度上钻和下钻的指标统计,比如,分小时、天、月的UV数。 Hive版本为 apache-hive-0.13.1 ...
我们看下这几个函数的用法ROLLUP, GROUPING SETS, CUBE 我们从 GROUPING SETS , ROLLUP, CUBE 一点点讨论。 GROUPING SETS GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来,下面是几个实例可以帮助我们了解....
5:(c1,c3) 6:(c2,c3) 7:(c1,c2,c3) 总结 grouping sets()的灵活性最高 group by rollup 是 grouping sets() 的部分 group by cube 是 grouping sets() 的全部组合 转载来自Hive中group by 和rollup/cube/ sets联合使用的方法 - 知乎 (zhihu.com)...
在Hive0.10.0版本中添加了 Grouping sets,CUBE 和 ROLLUP 运算符以及 GROUPING__ID 函数。参见HIVE-2397,HIVE-3433,HIVE-3471和 HIVE-3613。另外在Hive 0.11.0版本进行的优化 HIVE-3552。 1. GROUPING SETS GROUP BY 中的 GROUPING SETS 子句允许我们在同一记录集中指定多个 GROUP BY 选项。所有 GROUPING SET ...
rollup 是cube 的一个子集,以左边的维度为主,进行聚合 select ifnull(school,'全学校') as school, ifnull(grade,'全年级') as grade, count(user) as num, grouping__id from test group by school, grade with rollup 上面的代码相当于 select ifnull(school,'全学校') as school, ifnull(grade,'全...
--GROUPING SETS 在一个GROUP BY查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL SELECT month, day, COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv, GROUPING__ID FROM lxw1234 GROUP BY month,day GROUPING SETS (month,day) ...