SQL执行顺序:FROM->JOIN->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT distinct去重与count --distinct去重时,如果存在NULL,结果会异常,Hive不会将null值归为一个值处理,此时需要给NULL进行转换selectdistinctnvl(column1,''),nvl(column2,0)fromt;--count(*)、count(1)对所有行进行统计,包括null行,...
注意:在极大的数据量(较多重复值)时,可以先group by去重,再count()计数效率高于直接count(distinct **)。 技巧2:利用窗口函数grouping sets,cube,rollup。 1.grouping sets:在group by查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的group by结果集进行union all。聚合规则在括号中进行指定。 示例:想知道...
select distinct nvl(column1,''),nvl(column2,0) from t; --count(*)、count(1)对所有行进行统计,包括null行,count(column_name)只对该列中非null的进行统计 --Hive中要避免使用count(distinct),它无法进行聚合操作,只在一个reduce上完成,容易出现性能瓶颈甚至oom内存溢出,使用group by来替代 --count disti...
Group By Operator// 分组聚合操作aggregations:count(DISTINCT age)// 聚合函数keys:age(type:int)// 分组的字段mode:hash// 聚合模式,值有 hash:随机聚合,就是hash partition;partial:局部聚合;final:最终聚合outputColumnNames:_col0,_col1// 聚合之后输出列名Statistics:Num rows:126172096Data size:504688384Bas...
一、Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,支持使用类SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不是汇总...
count(DISTINCTuid)//聚集表达式bucketGroup:falsekeys:expr:counttype:intexpr:uidtype:stringmode:hash//hash方式outputColumnNames:_col0,_col1,_col2ReduceOutputOperatorkey expressions://输出的键expr:_col0//counttype:intexpr:_col1//uidtype:stringsort order:++Map-reduce partition columns://这里是按...
count 的查询语义是完全不同的，distinct + count 统计的是去重之后的总数量，而 group by + count ...
的时间差了很多，于是研究了一下。 先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct，例子：
理解Hive中的DISTINCT与GROUP BY功能，需从它们各自的核心作用入手。DISTINCT功能旨在去除结果集中的重复行，确保返回的数据集不包含任何重复记录。具体而言，Hive在处理时，若未明确指定ALL或DISTINCT选项，则默认返回所有匹配行，而DISTINCT选项则确保结果集中只包含唯一行，多余重复的记录被去除。相比之下，...
Hive中数据去重的两种方式是使用DISTINCT关键字和GROUP BY子句。 DISTINCT关键字 使用DISTINCT关键字可以对某一列或多列的数据进行去重。它会返回唯一不同的值。 SELECTDISTINCTcolumn1,column2,...FROMtable_name; SQL Copy 这将返回在column1、column2等列中所有不重复的行。