这样处理的结果是相同的Group By Key有可能被分发到不同的Reduce中,从而达到负载均衡的目的; 第二个MR Job:再根据预处理的数据结果按照Group By Key分布到Reduce 中(这个过程可以保证相同的Group By Key被分布到同一个Reduce中),最后完成最终的聚合操作。 2、group by与distinct区别以及性能比较 distinct,译作:有...
方法一:使用GROUP BY和HAVING子句 一种常见的方法是使用GROUP BY和HAVING子句来实现多个字段相同时才去重。以下是一个示例: SELECTcol1,col2,col3FROMtable_nameGROUPBYcol1,col2,col3HAVINGCOUNT(*)=1; 1. 2. 3. 4. 上述代码将根据col1、col2和col3字段进行分组,并只选择那些分组中记录数量为1的记录,即...
SQL执行顺序:FROM->JOIN->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT distinct去重与count --distinct去重时,如果存在NULL,结果会异常,Hive不会将null值归为一个值处理,此时需要给NULL进行转换selectdistinctnvl(column1,''),nvl(column2,0)fromt;--count(*)、count(1)对所有行进行统计,包括null行,...
count():计数 count(distinct 字段) 去重统计 sum():求合 avg():平均 max():最大值 min():最小值 二、hivesql执行顺序 from --> where --> group by --> having --> select--> order by--> limit 三、常用函数 1.毫秒时间戳转日期精确到秒 select from_unixtime(cast(1636462527000/1000 as in...
1. Group by代替 count(distinct)的原因 当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会用很少的reducer来处理。此时可以用group by来改写: --原始sqlselectcount(distinct age)fromdemo;--优化后selectcount(1)from(selectidfromdemogroupby id)tmp; ...
Hive中数据去重的两种方式是使用DISTINCT关键字和GROUP BY子句。 DISTINCT关键字 使用DISTINCT关键字可以对某一列或多列的数据进行去重。它会返回唯一不同的值。 SELECTDISTINCTcolumn1,column2,...FROMtable_name; SQL Copy 这将返回在column1、column2等列中所有不重复的行。
相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的数据量非常大的时候,会发现一个简单的count(distinct order_no)这种语句跑的特别慢,和直接运行count(order_no)的时间差了很多,于是研究了一下。 先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct,例子:...
一、Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,支持使用类SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不...
count 的查询语义是完全不同的，distinct + count 统计的是去重之后的总数量，而 group by + count ...
having与where不同点: (1)where针对表中的列发挥作用,查询数据;having针对查询结果中的列发挥作用,筛选数据。 (2)where后面不能写分组函数,而having后面可以使用分组函数。 (3)having只用于group by分组统计语句。 1. 求每个学生的平均分数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 select ...