having是分组(group by)后的筛选条件,分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 1. 2. 通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。 当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值. 也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只...
Hive中常见的高级查询有:group by、Order by、join、distribute by、sort by、cluster by、Union all。今天我们就来谈谈group by操作,group by操作表示按照某些字段的值进行分组,有相同的值放到一起,语法样例如下: select col1,col2,count(1),sel_expr(聚合操作) from tableName where condition group by col1,...
*`HAVING`是在聚合函数（如SUM,AVG,COUNT 等）执行之后进行的。*它通常用于过滤那些经过聚合函数处理后的结果集。*这意味着`HAVING`条件内部可以使用聚合函数的结果。简单来说，计算顺序是：FROM->WHERE->GROUP BY ->HAVING->SELECT。但是，在Hive中，有一个特性是：如果没有使用`WHERE`子句，那么`WHERE`条件会...
SQL执行顺序:FROM->JOIN->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT distinct去重与count --distinct去重时,如果存在NULL,结果会异常,Hive不会将null值归为一个值处理,此时需要给NULL进行转换selectdistinctnvl(column1,''),nvl(column2,0)fromt;--count(*)、count(1)对所有行进行统计,包括null行,...
在Hive中,group by和having是两个常用的聚合函数,用于对数据进行分组和筛选。本文将介绍Hive中group by和having的用法及示例。 一、group by概述 group by用于对数据进行分组,它将数据按照指定的列进行分组,并计算每个组内的聚合值。group by通常与聚合函数(如sum、count、avg等)一起使用,以计算每个分组的数据统计...
首先进行 group by 操作,注意此时的分组方式是 mergepartial 合并分组(图中标 ①处);然后进行 select 操作,此时输出的字段只有两个了,输出的行数是 30304 行(图中标 ②处);接下来执行 having 的过滤操作,过滤出 count_user>1 的字段,输出的行数是 10101 行(图中标 ③处);然后进行 limit 限制输出的行数(图...
要查询重复数据并记录次数,可以使用Hive的GROUP BY和COUNT函数来实现。以下是一个示例查询:SELECT column_name, COUNT(*) as count FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1 复制代码在上面的查询中,将column_name替换为要查询重复数据的列名,table_name替换为表名。该查询将对指定列进行分组...
count():计数 count(distinct 字段) 去重统计 sum():求合 avg():平均 max():最大值 min():最小值 二、hivesql执行顺序 from --> where --> group by --> having --> select--> order by--> limit 三、常用函数 1.毫秒时间戳转日期精确到秒 ...
HAVING语句主要用来对GROUP BY语句的结果进行条件限制,如下所示: hive (hypers)> select sex,avg(age) from student group by sex having avg(age) > 20; OK sex _c1 1 20.666666666666668 INNER JOIN语句 在INNER JOIN 语句中,只有进行连接的两个表中都存在与连接条件相匹配的数据时才会被显示在结果数据中,...
count(expression):查询 is_reply=0 的数量: SELECT COUNT(IF(is_reply=0,1,NULL)) count FROM t_iov_help_feedback; 6、distinct与group by distinct去重所有distinct之后所有的字段,如果有一个字段值不一致就不作为一条 group by是根据某一字段分组,然后查询出该条数据的所需字段,可以搭配 where max(time...