今天说一下group by、count组合用法在hive中的需要注意的地方,以及实现一个功能的sql写法 目标:统计表中id和总条数 模型:tab(id string) 输出:id、count(*) 需求1:输出表中总记录数 select count(*) from tab; 需求2:输出表中id,总条数 select id,count(*) from tab; 这样计算就会报错 解决方式两种 方...
聚合和分组:现在可以使用Hive的SUM和COUNT函数对数据进行聚合操作,并使用GROUP BY语句按照部门进行分组。可以使用以下代码实现: 代码解读 SELECTdepartment,SUM(salary)AStotal_salary,COUNT(*)ASemployee_countFROMemployeeGROUPBYdepartment; 1. 2. 3. 在上述代码中,SUM函数用于计算每个部门的工资总和,COUNT函数用于计算...
Group By Operator// 分组聚合操作aggregations:count(DISTINCT age)// 聚合函数keys:age(type:int)// 分组的字段mode:hash// 聚合模式,值有 hash:随机聚合,就是hash partition;partial:局部聚合;final:最终聚合outputColumnNames:_col0,_col1// 聚合之后输出列名Statistics:Num rows:126172096Data size:504688384Bas...
count(1)asnumfromTabOrder group by ch;sethive.groupby.skewindata =true;selectch ,count(1)asnumfromTabOrder group by ch having count(1)>2;selectcolfromtablename group by col; <==>selectdistinct colfromtablename;
[Hive][COUNT] 使用count后出现null问题排查 问题概述 使用hive进行用户频次类数据分组提取时,最终的结果出现了全部为null的记录,同时也有全为0的记录,分析原因 v1HQL逻辑 with sup_tab as( 取出用户所用行为记录 ) select 用户id, count
在Hive中,GROUP BY语句是一种非常重要的数据处理和分组方法。通过对数据进行分组,可以对数据进行聚合计算,以便更好地分析数据。在本篇文章中,我将深入探讨Hive中GROUP BY的用法,并共享一些个人观点和理解。 1. Hive中GROUP BY的基本用法 在Hive中,GROUP BY语句通常与聚合函数一起使用,比如SUM、COUNT、AVG等。它...
GROUP BY substr(uuid, 1, 3)) t;上述SQL中，内层select根据uuid的前3位进行group by，并计算相应的活跃用户数COUNT(DISTINCT)，外层select求和，得到最终的月活跃用户数。这种方法的好处在于，在不同的reducer各自进行COUNT(DISTINCT)计算，充分发挥hadoop的优势，然后进行求和。注意，上面SQL中，n设为3，不应过大...
count 的查询语义是完全不同的，distinct + count 统计的是去重之后的总数量，而 group by + count ...
这是一种典型的group by与count()结合的用法。这种用法我们一开始并不好理解,但是如果不看count()这个的话我们都知道这是一种分组的写法,那么分完组之后就表示每一种情况都会有,但是却不重复。我们再来看count()这个。既然已经分完组又不重复的话,count()是什么意思呢? 我们简单的来做一个分析。 分完组后,...
在Hive中,count函数通常与GROUP BY子句结合使用,以便按组统计行数或非空值的数量。例如,如果要统计每个类别中的记录数,可以这样写: SELECTcategory,count(*)ASrecord_countFROMtable_nameGROUPBYcategory; SQL Copy 这将返回每个类别及其对应的记录数。 总的来说,Hive的count函数非常灵活,可以根据具体需求进行不同的...