首先count()是对数据进行计数,说白了就是你来一条数据我计数一条,我不关心你怎么分类,我只对数据计数 每条数据从if()函数出来,还是一条数据,所以count+1 所以count(user_id)跟count(if(user_id))没有任何的区别. 我们稍做修改 1 2 3 4 5 selectpartition_date,count(user_id), count(distinctif(user_...
HiveSQL书写1.count(*)、count(1)、count('字段名') 区别从执行结果来看count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL 最慢的count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL 最快的count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为...
count(if(status=1,true,null))中count函数返回一个布尔值类型的数值,如果status=1,返回true,会计数;如果status不等于1返回null,不会计数。 count(DISTINCT if(agent_begin_time < start_time AND unix_timestamp(t4.start_time) - unix_timestamp(t4.agent_begin_time) <= 259200 AND order_no IS NOT NU...
COUNT(DISTINCTCASEWHEN***THENcidEND),COUNT(DISTINCTCASEWHEN***THENcidEND), 参考:统计符合条件的去重过的数量 - - count distinct if case - 伸展代码舒适区 - 博客园 (cnblogs.com)
以count函数为例,函数表达式为count(expr)。例如汇总所有年龄在18-35岁间的程序员数量:count(distinct if(age between 18 and 35,id,null)) 返回类型 函数 描述 备注 BIGINT count(*), count(col),count(DISTINCT col) 计数 count(*)统计所有行,包含NULL值。日常也习惯使用count(1)统计所有行 DOUBLE sum(...
,count(distinct entity_id) as entity_id ,count(distinct billing_status_code) as billing_status_code from c_detail where cal_dt='2020-03-30'; 因为count(disticnt)需要去重操作,需要将所有数据放到同一task去重,只会产生一个reduce task。如果数据量过大,成为性能瓶颈 ...
count(expression):查询 is_reply=0 的数量: SELECT COUNT(IF(is_reply=0,1,NULL)) count FROM t_iov_help_feedback; 6、distinct与group by distinct去重所有distinct之后所有的字段,如果有一个字段值不一致就不作为一条 group by是根据某一字段分组,然后查询出该条数据的所需字段,可以搭配 where max(time...
COUNT(DISTINCT xxx)在hive中很容易造成数据倾斜。针对这一情况,网上已有很多优化方法,这里不再赘述。 但有时,"数据倾斜"又几乎是必然的。我们来举个例子: 假设表detail_sdk_session中记录了访问某网站M的客户端会话信息,即:如果用户A打开app客户端,则会产生一条会话信息记录在该表中,该表的粒度为"一次"会话,其...
这一个Reduce需要处理的数据量太大，就会导致整个job很难完成，一般count distinct使用先group by再count...
COUNT(DISTINCT xxx)在hive中很容易造成数据倾斜。针对这一情况，网上已有很多优化方法，这里不再赘述。现在的需求是：每天统计当月的活用用户数——"月活跃用户数"（当月访问过app就为活跃用户）。我们以2016年1月为例进行说明，now表示当前日期。最简单的方法 这个问题逻辑上很简单，SQL也很容易写出来，例如：SELEC...