使用count(*) count(*)是一种常见的查询数据总数的方法。它可以返回某个表中的所有行数,包括空行。以下是使用count(*)查询数据总数的示例代码: SELECTCOUNT(*)FROMtable_name; 1. 其中,table_name是你要查询的表的名称。 使用approx_count_distinct Hive提供了一个更高效的方法来近似计算某个表中的数据总数,即...
方法一:使用approx_count_distinct函数 approx_count_distinct函数可以用于估算数据集中不同值的数量。它通过使用一些近似算法来提高计算性能。这个函数的用法如下: SELECTapprox_count_distinct(column_name)FROMtable_name; 1. 下面是一个示例: SELECTapprox_count_distinct(user_id)FROMuser_table; 1. 方法二:使用sum...
截至Hive 2.2.0。 27、regr_sxx(T independent, T dependent)--返回值等于REGR_COUNT(expr1, expr2) * VAR_POP(expr2) 28、regr_sxy(T independent, T dependent) --返回值等于REGR_COUNT(expr1, expr2) * COVAR_POP(expr1, expr2) 29、regr_syy(T independent, T dependent) --返回值等于REGR_CO...
函数名: approx_count_distinct 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.aggregate.HyperLogLogPlusPlus 解释: approx_count_distinct(expr[, relativeSD]) - Returns the estimated cardinality by HyperLogLog++.relativeSDdefines the maximum estimation error allowed. 去重后估计总数 函数名: approx_percentile...
在hive环境中,可以使用percentile(BIGINT col, p)来查找中位数,但该函数中的列只能使用整型,我们也可以使用percentile_approx()来近似中位数 percentile_approx还有一种形式percentile_approx(col, p,B),参数B控制内存消耗的近似精度,B越大,结果的精度越高。默认值为10000。当col字段中的distinct值的个数小于B时...
个数统计函数: count语法: count(*), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.]) 返回值: int 说明: count(*)统计检索出的行的个数,包括NULL 值的行;count(expr)返回指定字段的 非空值的个数;count(DISTINCT expr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的个数 举例: hive> select count(*) ...
2. count 语法:count(*)、count(1)、count(expr)、count(DISTINCT expr) 功能:count(*)和count(1) 返回总行数,包括值为null的行。count(expr) 返回字段expr的行数,不包括值为null的行。count(DISTINCT expr) 返回对字段expr中的值去重后的行数,不包括值为null的行。
说明: count(*)统计检索出的行的个数,包括NULL值的行;count(expr)返回指定字段的非空值的个数;count(DISTINCTexpr[, expr_.])统计提供非NULL且去重后的expr表达式值的行数7.2 总和统计函数: sum语法:sum(col), sum(DISTINCT col)返回值: double
1. 个数统计函数: count 语法: count(*), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.]) 返回值: int 说明: count(*)统计检索出的行的个数,包括NULL值的行;count(expr)返回指定字段的非空值的个数;count(DISTINCTexpr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的个数 举例: hive> select count(*) ...
函数参数格式解释 countcount(*), count(expr)，count(distinct expr)返回查找的总行数，count(*)返回...