为减少COUNT(DISTINCT ...)的计算时间,可以采用以下几种优化策略: 1. 使用 Approximate Count Distinct Hive 提供了近似计数的功能,通过approx_count_distinct()函数,可以在大幅度减少计算时间的同时获得接近真实的独立值数量。 SELECTapprox_count_distinct(column_name)FROMtable_name; 1. 2. 预先定义映射表 使用映...
当在数据量比较大的情况下,由于COUNT DISTINCT操作是用一个reduce任务来完成,这一个reduce需要处理的数据量太大,就会导致整个job很难完成,这也可以归纳为一种数据倾斜。 优化方法:将COUNT DISTINCT使用先GROUP BY再COUNT的方式替换。例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 selectcount(id...
3、sum,count,max,min 等 UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop 在 map 端的汇总合并优化,使 数据倾斜不成问题 4、count(distinct userid),在数据量大的情况下,效率较低,如果是多 count(distinct userid,month)效率更低,因为 count(distinct)是按 group by 字段分组,按 distinct 字段排序, 一般这种分布方式是很 倾...
最新的Hive 3.0中新增了 count(distinct) 优化,通过配置hive.optimize.countdistinct,即使真的出现数据倾斜也可以自动优化,自动改变SQL执行的逻辑。 第二种方式(distinct)比第一种方式(group by)代码简洁,表达的意思简单明了,如果没有特殊的问题,代码简洁就是优! 这个例子告诉我们,有时候我们不要过度优化,调优讲究适...
先上待优化代码: select count(distinct sid) as sid ,count(distinct entity_id) as entity_id ,count(distinct billing_status_code) as billing_status_code from c_detail where cal_dt='2020-03-30'; 因为count(disticnt)需要去重操作,需要将所有数据放到同一task去重,只会产生一个reduce task。如果数据...
Hive:select count(distinct)优化以及hive.groupby.skewindata 原文链接:https://juejin.cn/post/6926536667877048333 问题引入 数据分析师小A接到需求,需要统计当日各个省份20岁以下的日活跃用户数(去重统计user_id,即UV) 现有一个Hive表存储着用户行为数据:user_behaviour_trace_info ...
01.请慎重使用COUNT(DISTINCT col); 原因: distinct会将b列所有的数据保存到内存中,形成一个类似hash的结构,速度是十分的块;但是在大数据背景下,因为b列所有的值都会形成以key值,极有可能发生OOM 解决方案: 所以,可以考虑使用Group By 或者 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col)方式代替COUNT(DISTINCT col) ...
COUNT(DISTINCT xxx)在hive中很容易造成数据倾斜。针对这一情况,网上已有很多优化方法,这里不再赘述。 但有时,"数据倾斜"又几乎是必然的。我们来举个例子: 假设表detail_sdk_session中记录了访问某网站M的客户端会话信息,即:如果用户A打开app客户端,则会产生一条会话信息记录在该表中,该表的粒度为"一次"会话,其...
Hive调优及优化的12种方式 请记住:在数据处理中,不怕数据量大,就怕数据倾斜! 针对于Hive内部调优的一些方式 01.请慎重使用COUNT(DISTINCT col); 原因: distinct会将b列所有的数据保存到内存中,形成一个类似hash的结构,速度是十分的块;但是在大数据背景下,因为b列所有的值都会形成以key值,极有可能发生OOM...