Hive中常见的高级查询有:group by、Order by、join、distribute by、sort by、cluster by、Union all。今天我们就来谈谈group by操作,group by操作表示按照某些字段的值进行分组,有相同的值放到一起,语法样例如下: select col1,col2,count(1),sel_expr(聚合操作) from tableName where condition group by col1,...
GROUP BY语句通常与聚组函数一起使用,按照一个或多个列对数据进行分组,对每个组进行聚合操作。 -- 计算emp表每个部门的平均工资 select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; -- 计算emp每个部门中每个岗位的最高薪水 select deptno, job, max(sal) from emp group by deptno, job; 1. 2. 3. ...
可以看到,group by根据分组key(name,syear)进行分组,通过聚合函数,将其他字段进行聚合,最终得出结果 需求二 1.查找 每名同学 每个学年 每个学科 的分数 2.查找 每名同学 每个学年 的总分 3.查找 每名同学 的总分 4.查找 所有记录 的总分 ps: 查询结果一次返回 这个需求我们用group by 可不可以实现呢? 当然...
2.FROM test Group BY name:该句执行后,我们想象生成了虚拟表3,如下所图所示,生成过程是这样的:group by name,那么找name那一列,具有相同name值的行,合并成一行,如对于name值为aa的,那么<1 aa 2>与<2 aa 3>两行合并成1行,所有的id值和number值写到一个单元格里面。 3.接下来就要针对虚拟表3执行Selec...
图1-2 从以上结果可以看出,partition by对后面的字段分组后,展示出来并没有除重的作用,需要另外加distinct才能将结果除重。 还有一点需要注意的是,不管是用group by还是partition by,既然是分组求和,就应该把用来分组的字段放在select后面,否则虽然查询不会报错,但查出来的结果就没有意义了。即语句如下: ...
create table lib_soj as select soj from lib group by soj;--记录数约为8000条记录 create table lib_soj_page as select row_number()over(order by soj)rnum,soj from lib_soj; create table lib_1_1000 as select t10.* from lib t10 inner join lib_soj_page t11 on t10.soj=t11.soj whe...
1. Group By多个列:除了使用单个列进行分组,还可以同时使用多个列进行分组,只需要在Group By子句中指定多个列名即可。 ``` SELECT column_name1, column_name2, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name1, column_name2; ``` 2. Group By和Having结合使用:Havin...
2. Hive中GROUP BY的深度应用 除了基本的用法外,Hive中GROUP BY还支持多个列的分组,对于多个列进行分组可用多次列出分组列,例如: ``` SELECT column_name1, column_name2,aggregate_function(column_name3) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name1, column_name2; ``` 这种多列分组的用法可以...
当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会用很少的reducer来处理。此时可以用group by来改写: --原始sqlselectcount(distinct age)fromdemo;--优化后selectcount(1)from(selectidfromdemogroupby id)tmp; 2. 对比 ...
与 distinct 相比 group by 可以显示更多的列，而 distinct 只能展示去重的列。3.2 多列去重 根据 ...