1.3distribute by(分区排序) 控制特定的key到指定的reducer,方便后续的聚合操作,类似于MR中自定义分区,一般结合sort by使用 需要预先设置reduce个数,否则不会启动相应的reducer进行任务的执行,导致最后不能完全分区。 注意: (1)distribute by 要在 sort by 之前 (2)distribute by 的分区规则是根据分区字段的hash码...
可以看到,group by根据分组key(name,syear)进行分组,通过聚合函数,将其他字段进行聚合,最终得出结果 需求二 1.查找 每名同学 每个学年 每个学科 的分数 2.查找 每名同学 每个学年 的总分 3.查找 每名同学 的总分 4.查找 所有记录 的总分 ps: 查询结果一次返回 这个需求我们用group by 可不可以实现呢?当然...
1.group by(不推荐使用在去重场景) 最开始不熟悉HQL的其他命令,所以采用了该命令用来去重,在某些场景下group by可以用来去重,但更多的是用来进行分组, 且group by在去重中应用比较麻烦。 Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分...
先用group by实现: 实现方式和单字段分组聚合类似,分别在select和group by后面增加需要分组的字段(记得用英文逗号分隔)即可。 select reg_date, gender_desc, count(distinct user_id) as user_count from users group by reg_date, gender_desc; 图1-5 再用partition by实现: 实现方式和单字段分组聚合类似,分...
一,GROUP BY 执行理解 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: SELECT name from test GROUP BY name ; 你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议
group by col1 [,col2] -->Reduce端执行 [having] -->Reduce端执行 注意select后面非聚合列,必须出现在group by中 select后面除了普通列就是一些聚合操作 group by后面也可以跟表达式,比如substr(col) 特性使用了reduce操作,受限于reduce数量,设置reduce参数mapred.reduce.tasks输出文件个数与reduce数相同,文件大小...
1. Group by代替 count(distinct)的原因 当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会...
group by name union all select area,name,sum(cnt)assum_cnt fromdefault.salerinfo2 group by area,name 这样确实可以得到对应的结果: 但是不是觉得太繁琐了,其实hive中还有一个更高阶的分组函数,可以帮我们更加简洁的实现上面的功能,即Grouping Sets函数,我们可以把想要用于分组的列全都声明在Grouping Sets函数...
GROUP BY 场景下的数据倾斜 JOIN 场景下的数据倾斜 1) 由于空值导致的数据倾斜问题 2) 由于数据类型不一致,导致的转换问题,导致的数据倾斜 3) 业务数据本身分布不均,导致的数据倾斜,下面4个小场景 i.大表与小表JOIN (Map JOIN) ii.大表与大表JOIN, 一张表数据分布均匀,另一张表数据特定的KEY(有限几个)...
案例- 1 : Group by 的常规化应用 代码语言:javascript 复制 select schema_id,type_desc,count(object_id)asobject_count from tblobj2 group by schema_id,type_desc 结果: image 案例- 2 : Group by 之 Grouping Sets 应用 代码语言:javascript ...