5.聚合函数 如Sum() avg() count(1)等 6.having 在此开始可以使用select中的别名 7.select 若包含over()开窗函数,此时select中的内容作为窗口函数的输入,窗口中所选的数据范围也是在group by,having之后,并不是针对where后的数据进行开窗,这点要注意。需要注意开窗函数的执行顺序及时间点。 8.distinct 9.order...
uv: count(distinct f1) | count(1) from ( select f1 group by f1) 2. 多表join 3. 窗口函数 over(),开窗,并可自由控制窗口大小,其可以操作分组前的数据 order表 select sum(cost) -- 窗口范围是整个表 from tb_order ; select * , sum(cost) over() -- 开窗口范围是整个表 -- sum(cost) o...
3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现。 count(expression):查询 is_reply=0 的数量: SELECT COUNT(IF(is_reply=0,1,NULL)) count FROM t_iov_help_feedback; 6、distinct与group by distinct去重所有distinct之后所有的字段,如果有一个字段值不一致就不作为一条 group ...
累计遇到的对手数量 需要注意的是count(distinct xxx)在窗口函数里是不允许使用的,不过我们也可以用size(collect_set() over(partition by order by))来替代实现我们的需求 hive> SELECT *,size(collect_set(opponent) over (partition by user_name order by create_time)) as recently_wins hive> From user_...
(3)聚合函数中的DISTINCT,如 COUNT( ) 会过滤掉为NULL 的项 2.group by用法:对group by 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 3. ROW_Number() over()窗口函数 注意:ROW_Number() over (partition by id order by time DESC) 给每个id加一列按时间倒叙的rank值,取rank=1 ...
产生原因: 做count distinct时,该字段存在大量值为NULL或空的记录。 解决方式: 做count distinct时,将值为空的情况单独处理,如果是计算count distinct,可以不用处理,直接过滤,在最后结果中加1。如果还有其他计算,需要进行group by,可以先将值为空的记录单独处理,再和其他计算结果进行union ...
order by子句会让输入的数据强制排序(文章前面提到过,窗口函数是SQL语句最后执行的函数,因此可以把SQL结果集想象成输入数据)。Order By子句对于诸如Row_Number(),Lead(),LAG()等函数是必须的,因为如果数据无序,这些函数的结果就没有任何意义。因此如果有了Order By子句,则Count(),Min()等计算出来的结果就没有任...
在聚合函数(sum, count, avg)中支持distinct,但是在order by或者 窗口限制中不支持。 conut(distinct a) over(partition by c) Hive2.1.0以后支持在OVER从句中支持聚合函数 select rank() over(order by sum(b)) Hive2.2.0中在使用ORDER BY和窗口限制时支持distinct ...
使用窗口规范，窗口规范支持一下格式：当ORDER BY后面缺少窗口从句条件，窗口规范默认是 当ORDER BY和窗口从句都缺失，窗口规范默认是：在聚合函数(sum, count, avg)中支持distinct，但是在order by或者 窗口限制中不支持。conut(distinct a) over(partition by c)select rank() over(order by sum(b)...