5.聚合函数 如Sum() avg() count(1)等 6.having 在此开始可以使用select中的别名 7.select 若包含over()开窗函数,此时select中的内容作为窗口函数的输入,窗口中所选的数据范围也是在group by,having之后,并不是针对where后的数据进行开窗,这点要注意。需要注意开窗函数的执行顺序及时间点。 8.distinct 9.order...
uv: count(distinct f1) | count(1) from ( select f1 group by f1) 2. 多表join 3. 窗口函数 over(),开窗,并可自由控制窗口大小,其可以操作分组前的数据 order表 select sum(cost) -- 窗口范围是整个表 from tb_order ; select * , sum(cost) over() -- 开窗口范围是整个表 -- sum(cost) o...
(2)distinct对NULL是不进行过滤的,即返回的结果中是包含NULL值的 (3)聚合函数中的DISTINCT,如 COUNT( ) 会过滤掉为NULL 的项 2.group by用法:对group by 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 3. ROW_Number() over()窗口函数 注意:ROW_Number() over (partition by id order by time DESC) 给每个...
累计遇到的对手数量 需要注意的是count(distinct xxx)在窗口函数里是不允许使用的,不过我们也可以用size(collect_set() over(partition by order by))来替代实现我们的需求 hive> SELECT *,size(collect_set(opponent) over (partition by user_name order by create_time)) as recently_wins hive> From user_...
count(expression):查询 is_reply=0 的数量: SELECT COUNT(IF(is_reply=0,1,NULL)) count FROM t_iov_help_feedback; 6、distinct与group by distinct去重所有distinct之后所有的字段,如果有一个字段值不一致就不作为一条 group by是根据某一字段分组,然后查询出该条数据的所需字段,可以搭配 where max(time...
聚合函数:Aggregate avg([DISTINCT] col):返回该组或该组中不同值元素的平均值 max(col):返回组中对应列的最大值 min(col):返回组中对应列的最小值 sum([DISTINCT] col):返回该组或该组中不同值元素的和 count([DISTINCT] col): 返回该组或该组中不同值元素的数量,不包含NULL行 count(*): 返回检索...
04294444449479tony2017-01-07509494797950---ps: s1默认是整个窗口,和s2指定窗口范围是原始起点和最终终点,是等价的,故结论完全一致;count(distinctxxx)在窗口函数里是不允许使用的,不过我们也可以用size(collect_set()over(partitionbyorderby))来替代实现我们的需求; hive (test)>select*,count(distinctname)over(...
在聚合函数(sum, count, avg)中支持distinct,但是在order by或者 窗口限制中不支持。 conut(distinct a) over(partition by c) Hive2.1.0以后支持在OVER从句中支持聚合函数 select rank() over(order by sum(b)) Hive2.2.0中在使用ORDER BY和窗口限制时支持distinct ...
COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv, 1 AS GROUPING__ID FROM user_date GROUP BY month UNION ALL SELECT NULL as month, day, COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv, 2 AS GROUPING__ID FROM user_date GROUP BY day; CUBE的使用: 根据GROUP BY的维度的所有组合进行聚合。