1. 统计类 pv: count(f1) uv: count(distinct f1) | count(1) from ( select f1 group by f1) 2. 多表join 3. 窗口函数 over(),开窗,并可自由控制窗口大小,其可以操作分组前的数据 order表 select sum(cost) -- 窗口范围是整个表 from tb_order ; select * , sum(cost) over() -- 开窗口范...
开窗函数的关键字是over,over(partiton by+ orer by | distribute by + sort by);参数1:开窗依据;参数2;每一个窗口中的排序依据; 1)over字句和聚合函数一起使用 聚合函数+over(distribute by +sort by | partiton by + order by) 表结构以及数据如下: 开窗依据:dept 排序:age ①当over子句中指定distrubut...
我们通过rows between 即可定义窗口的范围,这里我们定义了窗口的范围为之前3行到该行。 累计遇到的对手数量 需要注意的是count(distinct xxx)在窗口函数里是不允许使用的,不过我们也可以用size(collect_set() over(partition by order by))来替代实现我们的需求 hive> SELECT *,size(collect_set(opponent) ov...
2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种查询; 3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现。 count(expression):查询 is_reply=0 的数量: SELECT COUNT(IF(is_reply=0,1,NULL)) count FROM t_iov_help_feedback; 6、distinct与group by di...
(3)聚合函数中的DISTINCT,如 COUNT( ) 会过滤掉为NULL 的项 2.group by用法:对group by 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 3. ROW_Number() over()窗口函数 注意:ROW_Number() over (partition by id order by time DESC) 给每个id加一列按时间倒叙的rank值,取rank=1 ...
功能:count(*)和count(1) 返回总行数,包括值为null的行。count(expr) 返回字段expr的行数,不包括值为null的行。count(DISTINCT expr) 返回对字段expr中的值去重后的行数,不包括值为null的行。 --统计得金牌的国家数量: hive> select > count(1) ...
PERCENT_RANK()函数用于将每行按照(rank - 1) / (rows - 1)进行计算。其中,rank为RANK()函数产生的序号,rows为当前窗口的记录总行数。 PERCENT_RANK()函数返回介于 0 和 1 之间的小数值 2.聚合类 count():计数,可以和distinct一起用,使用distinct时会很耗资源。 sum():求和; AVG(): 求平均数; Max(...
Hive2.2.0中在使用ORDER BY和窗口限制时支持distinct count(distinct a) over (partition by c order by d rows between 1 preceding and 1 following) 通过实例深入理解窗口函数和分析函数 COUNT、SUM、MIN、MAX、AVG案例分析 ## 创建数据表create tableorders(user_idstring,device_idstring,user_typestring,pric...
相信很多人都比较熟悉 SQL 聚合函数的语法，比如 count(), sum(), max()等，窗口函数类似聚合函数，...
当ORDER BY后面缺少窗口从句条件，窗口规范默认是 当ORDER BY和窗口从句都缺失，窗口规范默认是：在聚合函数(sum, count, avg)中支持distinct，但是在order by或者 窗口限制中不支持。conut(distinct a) over(partition by c)select rank() over(order by sum(b))count(distinct a) over (partition ...