当且仅当至于count(distinct ) over()一个时段时能够使用,原因可能时内部实现distinct出错 不知道是否和版本有关 使用版本为Hive version 1.1.0 解决办法:如下使用collect_set(a) over(partition by b)函数将合并成一个分好组的集合 然后求出集合的值个数 因为collect_set()不能放入重复函数所以使用size()求集...
count(distinct a) over(partition by b)from da 当且仅当⾄于count(distinct ) over()⼀个时段时能够使⽤，原因可能时内部实现distinct出错不知道是否和版本有关使⽤版本为Hive version 1.1.0 解决办法：如下使⽤collect_set(a) over(partition by b)函数将合并成⼀个分好组的集合然后求出...
笔者在为公司搭建学生知识点画像时遇到了这种场景,在使用Spark DataFrame开发时,发现count(distinct user_id) over(partition by knowledge_id order by exam_time desc)时报错。如下: select count(distinct user_id) over(partition by knowledge_id order by exam_time desc) from exam_knowledge_detail; Error ...
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Hive SQL count(distinct)效率问题及优化 上周拿到了我的第一个工作任务,统计一个按天分区每天都有百亿条数据条的hive表中account字段的非重用户数(大概两千万)。后来又更改为按id字段分别统计每个id的用户数。 按照我数据库老师的教导,我很轻易的跳出来了count(distinct account)这个句子。然后写上了一行查询,...
SQL也是因为 count(distinct)的存在,导致reduce数分配少了,进而出现数据性能问题。 所以首先我们想想能不能把count(distinct)去掉 因为本身是离线数据,此时可以借助临时表,首先把每个用户首次访问的时间记录下来,这样就可以将处理的数据大大减少,最后再通过开窗函数处理即可。
COUNT(DISTINCT xxx)在hive中很容易造成数据倾斜。针对这一情况，网上已有很多优化方法，这里不再赘述。现在的需求是：每天统计当月的活用用户数——"月活跃用户数"（当月访问过app就为活跃用户）。我们以2016年1月为例进行说明，now表示当前日期。最简单的方法 这个问题逻辑上很简单，SQL也很容易写出来，例如：SELEC...
hive0.11测试过程中,发现如下bug select count(distinct t2.user_id),t1.app_id,t2.from_id from t1 join t2 on t1.app_id=t2.app_id join t3 on t2.from_id=t3.flag group by t1.app_id,t2.from_id 查询过 ...
COUNT(DISTINCT xxx)在hive中很容易造成数据倾斜。针对这一情况,网上已有很多优化方法,这里不再赘述。 但有时,"数据倾斜"又几乎是必然的。我们来举个例子: 假设表detail_sdk_session中记录了访问某网站M的客户端会话信息,即:如果用户A打开app客户端,则会产生一条会话信息记录在该表中,该表的粒度为"一次"会话,其...
count(distinct) 数据量小的时候无所谓,数据量大的情况下,由于COUNT DISTINCT操作需要用一个Reduce Task来完成,这一个Reduce需要处理的数据量太大,就会导致整个Job很难完成,一般COUNT DISTINCT使用先GROUP BY再COUNT的方式替换: 环境准备: create table bigtable ( id bigint, time bigint, uid string, keyword st...