hive开窗函数count hive开窗函数 count(distinct) 窗口函数(分析函数) 文章目录窗口函数(分析函数)一:问题引入二:开窗函数的好处三:开窗函数的使用1)over字句和聚合函数一起使用2)over字句和row_number | rank | dense_rank 一起使用四:开窗函数的总结 一:问题引入 例题:求部门中年龄最大的那个人? 表:test_dept...
hive聚合函数: 函数名:count(*)、count(expr)、count(DISTINCT expr[, expr_.]) 描述:返回检索到的行的总数,包括含有NULL值的行。count(expr) – 返回expr表达式不是NULL的行的数量count(DISTINCT expr[, expr]) – 返回expr是唯一的且非NULL的行的数量 函数名:sum(col)、sum(DISTINCT col) 描述:对组内...
select distinct username, count(*) over(partition by username) as c from demo01 where substr(buydate,1,7)="2019-04"; -- 统计每个用户的总消费额、消费次数、平均消费金额,单次最高消费金额和最低消费金额。 select distinct username, sum(buycost) over (partition by username), count(buydate) o...
distinct hive 窗口函数 hive 窗口函数 count 第三天笔记SQL练习1、count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别从执行结果来看count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL 最慢的count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL 最快的count(列...