在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。 在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是distinct 和group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。 基于这个结论,你可能会问: 为什么在语义相同,有索引的情况下,group by和distin...
distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作,但group by在Mysql8.0之前会进行隐式排序,导致触发filesort,sql执行效率低下。但从Mysql8.0开始,Mysql就删除了隐式排序,所以,此时在语义相同,无索引的情况下,group by和distinct的执行效率也是近乎等价的。 # 推荐group by的原因 1.group by语...
因此使用的时候建议选 group by。 默认情况下,distinct会被hive翻译成一个全局唯一reduce任务来做去重操作,因而并行度为1。而group by则会被hive翻译成分组聚合运算,会有多个reduce任务并行处理,每个reduce对收到的一部分数据组,进行每组聚合(去重) 通过上述两个实验,我们可以得出这样一条结论:在重复量比较高的表中,...
GROUP BY:GROUP BY也可以利用索引,特别是当分组列已被索引时。MySQL 可以通过索引来避免对数据进行全表扫描,从而提高性能。 3. 优化和实际应用建议 当没有聚合函数时: 在没有聚合函数的情况下,DISTINCT和GROUP BY都可以用来去重,但如果查询的列已经有合适的索引,DISTINCT可能会稍微更高效一些,因为它没有分组的开销。
SELECT age FROM student GROUP BY age; 在这两者的执行上,虽然结果相似,但底层实现存在关键性差异。 效率对比分析 在有索引的情况下,DISTINCT和GROUP BY的效率几乎相同,因为它们都能利用索引扫描进行优化。但在没有索引的情况下,DISTINCT通常表现得更为高效。这是因为GROUP BY在MySQL 8.0之前会进行隐式排序,这可能...
针对DISTINCT和GROUP BY的效率问题,专家观点颇多,但最近的研究表明,在无索引情况下,DISTINCT的性能通常优于GROUP BY。这主要是因GROUP BY在MySQL 8.0之前会进行隐式排序,可能会导致触发filesort,影响执行效率。具体来说,如果不具备索引,DISTINCT的执行过程显得更为简单,效率自然更高。
使用GROUP BY: SELECTcity,COUNT(*)asuser_countFROMusersGROUPBYcity; 1. 在实践中,若我们只关心城市名称,使用DISTINCT可能更优;而若想要统计,每个城市的用户数量,则使用GROUP BY更合适。 性能总结与选择建议 总体而言,如果只是简单地去除重复项,DISTINCT通常会更高效;但在需要汇总数据时,GROUP BY则是不可或缺的...
京东一面:MySQL 中的distinct和groupby哪个效率更高?太刁钻了吧! 原因是distinct和groupby都会进行分组操作,但groupby可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。...接下来,我们先来看一下distinct和groupby的基础使用。...DISTINCT和GROUPBY都是可以使用索引进行扫描搜索的。...因为groupby和distinct近乎等价...
总结来说，对于重复量高的数据，DISTINCT可能提供更好的查询效率，而重复量低时，GROUP BY更为推荐。在实际应用中，要根据数据的特性来选择合适的去重方法。学习更深入的数据库知识，例如Java基础课程，可以帮助你更好地理解和优化查询性能。相关学习资源如下：Java基础教程：Java300集课程 - 从入门到精通 ...
对比DISTINCT，GROUP BY同样具备去重功能。在不同数据重复量的场景下，其执行效率表现出一定的差异。当数据重复量较大时，使用GROUP BY进行去重的执行时间通常略低于使用DISTINCT。这是因为GROUP BY在分组后进行操作，可以减少不必要的数据处理。然而，当数据重复量较低时，使用DISTINCT进行去重的效率可能更高...