使用group by可以看到运行时间减少许多。 注意:在极大的数据量(较多重复值)时,可以先group by去重,再count()计数效率高于直接count(distinct **)。 技巧2:利用窗口函数grouping sets,cube,rollup。 1.grouping sets:在group by查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的group by结果集进行union all。...
1. Group by代替 count(distinct)的原因 当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会用很少的reducer来处理。此时可以用group by来改写: --原始sqlselectcount(distinct age)fromdemo;--优化后selectcount(1)from(selectidfromdemogroupby id)tmp; 2. 对比 2.1 Distinct sele...
1)distinct只是将重复的行从结果中出去; group by是按指定的列分组,一般这时在select中会用到聚合函数。 2)distinct是把不同的记录显示出来。 group by是在查询时先把纪录按照类别分出来再查询。 group by 必须在查询结果中包含一个聚集函数,而distinct不用。
ON a.card_no = b.agmt_id; 这里巧妙的运用了group by 来去除重复数据,像伟大的教主致敬.
这两者本质上应该没有可比性，distinct 取出唯一列，group by 是分组，但有时候在优化的时候，在没有聚合函数的时候，他们查出来的结果也一样。一、group by英 [ɡru:p bai] 美 [ɡrup baɪ][计][WIN]分组依据
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点? 1、使用DISTINCT去掉重复数据 我们先看下面这个例子: SELECTDISTINCTUnitPriceFROM[Sales].[SalesOrderDetail]WHEREUnitPrice>1000; ...
这两者本质上应该没有可比性，distinct 取出唯一列，group by 是分组，但有时候在优化的时候，在没有聚合函数的时候，他们查出来的结果也一样。一、group by英 [ɡru:p bai] 美 [ɡrup baɪ][计][WIN]分组依据
这两者本质上应该没有可比性，distinct 取出唯一列，group by 是分组，但有时候在优化的时候，在没有聚合函数的时候，他们查出来的结果也一样。一、group by英 [ɡru:p bai] 美 [ɡrup baɪ][计][WIN]分组依据
功能不同:DISTINCT 用于去除重复行,而 GROUP BY 用于对结果集进行分组,通常与聚合函数一起使用。 返回结果不同:DISTINCT 返回去重后的结果集,查询结果集中只能包含去重的列信息,有其他列信息会报错;GROUP BY 返回按指定列分组后的结果集,可以展示多列信息,并可以包含聚合函数的计算结果。 应用场景不同:DISTINCT 更...
MySQL是目前最流行的关系型数据库之一,而关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。我们知道在MySQL数据库中DISTINCT可以去掉重复数据,而GROUP BY…