最后一项是多余的,不用管就行了,目的达到 group by 必须放在 order by 和 limit之前,不然会报错
这两个数据可以一起用。在数据库查询语言中，DISTINCT和GROUPBY通常用于处理重复的数据和进行数据聚合。在一个查询中同时使用这两个关键词时，以避免产生不正确的结果。DISTINCT用于从结果集中删除重复的行。会比较每一行数据与前面的行，并只保留独特的行。
可见,同时有group by和distinct时,显然是先group by 后distinct。如果是先distinct,后group by,则结果应该只有两条记录,因为content只有5和6两种数值。
在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。因为group by和distinct近乎等价,distinct可以被看做是特殊的group by。 在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是: distinct 和 group by都会进行分组操作,但在Mysql8.0之前group by会进行隐式排序,导致触发filesort,sql执行...
然后试一下使用group by这个语法进行去重,结果也是报错。 select col1, col2, create_date from table1 group by col1, col2 order by create_date 看来只能使用嵌套查询了,里层使用order by排序,再将结果集按照distinct进行筛选。 select distinct t.col1, t.col2 from 2 ( 3 select col1, col2, creat...
在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。 在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是distinct 和group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。 基于这个结论,你可能会问: ...
Group By还可以用于多个字段的分组操作。 在实际使用中,我们需要根据具体的需求选择适当的关键字。如果只需要去重某个字段的值,可以使用Distinct关键字。如果需要对结果集进行分组计算和聚合操作,可以使用Group By关键字。 通过合理的使用Group和Distinct,我们可以更好地处理和分析数据库中的数据,提取有用的信息,并进行...
利用distinct去重、简单易用,但只能对于单一字段去重,并且最终的结果也仅为去重的字段, 实际应用价值不是特别大。 利用group去重,最终的显示结果为所有字段,且对单一字段进行了去重操作,效果不错, 但最终显示结果除去去重字段外,按照第一个字段进行排序,可能还需要处理。
TP 框架 having、group by、distinct连用 例如我们要根据不同订单类型分类 取出不重复订单号的数量 我们可以这样执行sql $OrderList = M('Order') -> field('order_type as k, count(distinct(orderid)) as num') ->where($Where) -> group('order_type') ->select();表是别人设计的 我只是拿来用...
在大数据量面前,用group by合适还是distinct合适? 在处理大数据量时,通常情况下使用 GROUP BY 比 DISTINCT 更适合。 DISTINCT 会对整个结果集进行去重操作,而 GROUP BY 则可以在分组的基础上进行聚合计算。由于 DISTINCT 要考虑整个结果集,因此在大数据量情况下,它可能需要更长的执行时间和更多的系统资源。