这两个数据可以一起用。在数据库查询语言中，DISTINCT和GROUPBY通常用于处理重复的数据和进行数据聚合。在一个查询中同时使用这两个关键词时，以避免产生不正确的结果。DISTINCT用于从结果集中删除重复的行。会比较每一行数据与前面的行，并只保留独特的行。
利用distinct去重、简单易用,但只能对于单一字段去重,并且最终的结果也仅为去重的字段, 实际应用价值不是特别大。 利用group去重,最终的显示结果为所有字段,且对单一字段进行了去重操作,效果不错, 但最终显示结果除去去重字段外,按照第一个字段进行排序,可能还需要处理。 官方教程: 一、利用distinct方法去重 DISTINCT ...
2)from pv_users group by age,以字段age为基准进行分组(group by),age值相同的行【合并】在一起,即分组(group)到一起,为了便于理解,可认为:若还有其他字段(如pageid)写到一个单元格中; 针对一个单元格中有多个数据的情况,就可以使用【聚合函数】,如count(age 或* 或1)、sum(字段); 针对group by 字段...
如何一起使用count和distinct 使用count和distinct可以帮助我们对数据进行统计和去重操作。 count是一个聚合函数,用于计算某个字段或表达式的非空值数量。它可以用来统计数据的总数或满足特定条件的记录数。 优势:count函数简单易用,可以快速计算出数据的数量。 应用场景:常用于统计报表、数据分析和数据清洗等场景。 腾讯云...