这两个数据可以一起用。在数据库查询语言中，DISTINCT和GROUPBY通常用于处理重复的数据和进行数据聚合。在一个查询中同时使用这两个关键词时，以避免产生不正确的结果。DISTINCT用于从结果集中删除重复的行。会比较每一行数据与前面的行，并只保留独特的行。
select *, count(distinct name) from table group by name 结果: id name count(distinct name) 1 a 1 2 b 1 3 c 1 最后一项是多余的,不用管就行了,目的达到 group by 必须放在 order by 和 limit之前,不然会报错
group by id; 结果如下: 1 1 2 2 3 1 可见,同时有group by和distinct时,显然是先group by 后distinct。如果是先distinct,后group by,则结果应该只有两条记录,因为content只有5和6两种数值。
因为group by和distinct近乎等价,distinct可以被看做是特殊的group by。 在语义相同,无索引的情况下: distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作,但group by在Mysql8.0之前会进行隐式排序,导致触发filesort,sql执行效率低下。但从Mysql8.0开始,Mysql就删除了隐式排序,所以,此时在语义相同,...
distinct和group by去重原理分析: 在大多数例子中,DISTINCT可以被看作是特殊的GROUP BY,它们的实现都基于分组操作,且都可以通过松散索引扫描、紧凑索引扫描来实现。 松散索引扫描和紧凑索引扫描都是 MySQL 中的索引扫描方式。 松散索引扫描(Loose Index Scan)是指 MySQL 在使用索引进行查询时,如果索引中的数据不连续,...
Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组,适用于分组计算和聚合操作。 Distinct关键字用于去除结果集中重复的字段值,适用于单个字段的去重操作。 在对同一字段进行去重时,Group By和Distinct的效果是相同的。 Group By还可以用于多个字段的分组操作。
mysql group by去重复合并 sql用group by去重 SQL专栏 SQL基础知识汇总 SQL高级知识汇总 我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点? 1.使用DISTINCT去掉重复数据 我们先看下面这个例子:...
dplyr是R语言中一个非常流行的数据操作包,提供了简洁、一致的函数来进行数据处理和转换。在使用dplyr时,通过group_by()函数可以按照指定的变量对数据进行分组,而distinct()函数可以去除重复的观测。 当使用dplyr的group_by()函数时,可以按照一个或多个变量对数据进行分组,将数据集分割成几个小组。这个函数...
Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组,适用于分组计算和聚合操作。 Distinct关键字用于去除结果集中重复的字段值,适用于单个字段的去重操作。 在对同一字段进行去重时,Group By和Distinct的效果是相同的。 Group By还可以用于多个字段的分组操作。
1 distinct 和 group by效率 1.1 distinct 1.1.1 简单使用 SELECTDISTINCTcolumnsFROMtable_nameWHEREwhere_conditions;例如: mysql>selectdistinctagefromstudent;+---+|age|+---+|10||12||11||NULL|+---+4rowsinset(0.01sec) DISTINCT关键词用于返回唯一不同的值。放在查询语句中的第一个字段前使用,且作用...